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- Reflexões e Aprendizagens na Prática Pedagógica: Uma Investigação sobre o Uso de Histórias Infantis no Ensino da MatemáticaPublication . Peres, Ana Filipa Marques Baptista; Oliveira, Ana Margarida FernandesO presente relatório de Prática de Ensino Supervisionada, elaborado no âmbito do Mestrado em Ensino do 1.º Ciclo do Ensino Básico e de Matemática e Ciências Naturais no 2.º Ciclo do Ensino Básico, reflete sobre o percurso formativo e investigativo ao longo de dois anos de prática pedagógica em contextos distintos. A primeira parte do relatório é dedicada à dimensão reflexiva, onde são analisadas as experiências vividas durante as Práticas Pedagógicas nos 1.º e 2.º Ciclos, com especial foco na aplicação de estratégias pedagógicas inovadoras, tais como o uso de histórias infantis no ensino da matemática. Através da observação, planificação, atuação, avaliação e reflexão, foi possível identificar e superar desafios, adaptar metodologias e promover a aprendizagem significativa dos alunos. A investigação, que constitui a segunda parte do relatório, explora o contributo da utilização de histórias infantis como ferramenta para o ensino da matemática, analisando o impacto desta abordagem no envolvimento dos alunos e na resolução de problemas matemáticos. Os resultados obtidos demonstram que esta metodologia não só promoveu o interesse e a motivação dos alunos, como também facilitou a compreensão dos conceitos matemáticos. O relatório conclui com uma reflexão crítica sobre as aprendizagens adquiridas, as limitações encontradas e sugestões para futuras investigações.
- Vê se não te molhas... se apanhas o vírus depois quem trata de mim?Publication . Vieira, RicardoEste texto, de natureza etnobiográfica, dá conta das estratégias de comunicação entre um idoso institucionalizado, em tempo de covid-19, e a sua família. Procura mostrar que nem todas as pessoas compreenderam, verdadeiramente, em que consistiu essa pandemia. Um idoso surdo e com Parkinson usou a sua epistemologia para definir o que seria uma gripe global. A família, em face das dificuldades de audição e compreensão do seu familiar com doença neurológica, encontrou no “método de Paulo Freire” uma forma de potenciar conversa e reflexão a partir de palavras-chave e do seu próprio entendimento e experiência cultural.
- Conceção de itinerários de mergulho ecoturístico, integrando uma estratégia de sustentabilidade: O caso de Grande Anse (Martinica) e do projeto ecoRoutePublication . Alexandre, Eloïne Adilia Bernardette; Correia, João Pedro SantosOs territórios ultramarinos europeus inserem-se frequentemente numa economia dependente e podem enfrentar certas complexidades sociais e económicas, como a desertificação dos jovens em busca de emprego, apesar da sua atração turística, nomeadamente no sector do mergulho. Estas regiões têm um potencial muitas vezes inexplorado em termos de descoberta do seu património cultural e natural, mas falta muitas vezes uma consciência ambiental e cultural, necessária para assegurar uma atração perene e gerar assim uma contribuição económica estável. Este trabalho trata do projeto ecoRoute, cofinanciado pela União Europeia, que visa criar itinerários de mergulho ecoturístico em três territórios ultramarinos europeus, incluindo o arquipélago dos Açores, a Madeira e a Martinica. Mais concretamente, este relatório centra-se na zona de Grand Anse, no sudoeste da ilha da Martinica, nas pequenas Antilhas. O objetivo é elaborar um produto ecoturístico baseado num itinerário de mergulho que inclui vários sítios. O ecoturismo de mergulho faz parte de uma abordagem sustentável que respeita o ambiente e as comunidades locais, sensibilizando o público através de uma série de actividades baseadas em aspectos socioculturais, económicos e ambientais. O ecoturismo oferece uma abordagem educativa e persuade os turistas da importância da preservação das áreas naturais e do património cultural. Este trabalho destacou uma possível estratégia para transformar uma atividade ao ar livre numa atividade de ecoturismo que respeite os critérios de desenvolvimento sustentável. Após a revisão da literatura, foi possível compreender melhor a definição de ecoturismo e de desenvolvimento sustentável. A pesquisa do quadro político permitiu a elaboração de referências para concretizar as acções e definir os locais de mergulho “Diamond Rock” e “Nahoon Wreck”. A metodologia de sustentabilidade posteriormente imposta ao projeto permitiu a criação de planos de ação específicos que abrangem os aspectos sociais, culturais, ambientais e económicos. O projeto ecoRoute constitui uma oportunidade única para promover o mergulho ecoturístico e oferece oportunidades futuras para desenvolver o mesmo modelo de projeto noutros territórios ultramarinos europeus.
- OPTIMIZING IMAGE-BASED TASKS IN MANUFACTURING WITH RGB-D FUSIONPublication . Carreira, Daniel Soares; Pereira, António Manuel de Jesus; Rodrigues, Nuno Carlos Sousa; Grilo, Carlos Fernando de AlmeidaThe manufacturing industry is undergoing a significant transformation with the onset of the Fourth Industrial Revolution. A key aspect of this shift is the integration of advanced technologies, such as smart sensors and automation, into production processes. Within this context, 3D cameras have become invaluable, enabling manufacturers to capture precise surface measurements of the products. In response, the computer vision community has begun exploring new methods to combine depth information with color data, enhancing existing solutions for classification and design generation. By harnessing these advancements, manufacturers can streamline production lines, reduce waste, and elevate product quality. This dissertation presents two key innovations for classification and generation tasks: (1) a novel branched Convolutional Neural Network (CNN), which achieves stateof- the-art performance in RGB-Depth (RGB-D) image classification, and (2) a novel branched Generative Adversarial Network (GAN), inspired by the same branched architecture, that delivers state-of-the-art results on the Stanford Cars dataset. The core idea of this branched approach is to specialize each branch to handle a specific modality. In the experiments, the classification performance improved by approximately 1%, while achieving nearly three times the speed of the next best method. For image generation, results varied depending on the dataset. On the Stanford Cars benchmark, the model showed slight improvements in image quality and better diversity.
- Refletindo sobre a Prática Pedagógica: os sentimentos dos alunos face a diferentes recursos de avaliação – estudo de caso numa turma de 4.º ano de escolaridadePublication . Monteiro, Cátia Sofia Teixeira; Oliveira, Ana Margarida FernandesEste relatório reflete as experiências vivenciadas ao longo da prática pedagógica no 1.º e no 2.º Ciclo do Ensino Básico, nas áreas de Matemática e Ciências Naturais, e inclui duas componentes essenciais: a dimensão reflexiva e a dimensão investigativa. Na componente reflexiva podemos encontrar duas reflexões: a primeira incide sobre o trabalho desenvolvido no 1.º ciclo, em turmas do 2.º e 4.ºano de escolaridade. Segue-se a experiência em contexto de 2.º ciclo, numa turma do 5.ºano de escolaridade, nas áreas de Matemática e Ciências Naturais. Destas reflexões emanam as principais dificuldades sentidas na prática pedagógica, como a gestão de sala e a adaptação de atividades às necessidades dos alunos, destacando o valor de estratégias diversificadas para promover o desenvolvimento das crianças. Apresentam-se também parte das aprendizagens realizadas, como o uso do jogo como estratégia educativa e a importância de integrar conteúdos de Ciência-Tecnologia-Sociedade para enriquecer a aprendizagem dos alunos. Na componente investigativa, foi elaborado um estudo sobre os sentimentos dos alunos em relação à utilização de diferentes recursos de avaliação (digitais e em papel). O principal objetivo da investigação foi explorar como os Recursos Educativos Digitais podem influenciar positivamente o processo de avaliação, através do desenvolvimento de sentimentos positivos, promovendo uma relação mais saudável e motivadora com a aprendizagem. O estudo envolveu a aplicação de questionários e tarefas de avaliação em formato digital e em papel e a análise dos resultados permitiu perceber que os alunos demonstram uma maior motivação e envolvimento quando utilizam ferramentas digitais, o que se pode refletir no seu desempenho.
- INTEL ANALYSIS - APLICAÇÃO PARA ANÁLISE DE DADOS DE SEGURANÇAPublication . Gonçalves, Martinho José Ferreira; Antunes, Carlos Manuel GonçalvesAs crescentes necessidades das organizações aplicarem planos e soluções a cibersegurança tem-se revelado um problema difícil de gerir, principalmente para as pequenas e médias organizações. Estas organizações tem pouca capacidade financeira tanto para a aquisição de sistemas adequados para a segurança da organização como para a contratação de mão de obra especializada no tema da cibersegurança. Esta responsabilidade recai nas equipas de informática destas organizações que grande parte das vezes não tem a capacidade, conhecimentos, ferramentas e tempo necessários para dar resposta a este problema. Detetado este défice nestas organizações e a falta de ferramentas no mercado que sejam capazes de uma forma muito simples e sem grandes requisitos ao nível de conhecimentos da informação importante sobre a cibersegurança da organização, propôs-se o estudo e desenvolvimento de uma solução capaz de mostrar que com pouco esforço é possível obter informação extremamente relevante. A aplicação desenvolvida em formato de demonstrador, tem como principais objetivos facilitar a utilização da ferramenta oferecendo um ambiente gráfico simples e intuitivo de utilizar, permitir que seja colecionados automaticamente dados relevantes externos á organização, permitir recolher dados internos á organização como tráfego de rede e ficheiros de log e por fim, cruzar toda a informação de modo a que sejam gerados alertas indicando possíveis anomalias na infraestrutura. Esta aplicação permite que com poucos recursos computacionais e através da informação recolhida externa e internamente, seja possível gerar alertas capazes de identificar anomalias nas infraestruturas. Estas anomalias são detetadas pela comunicação entre máquinas na rede e endereços IP ou nomes de domínio marcados como possíveis ameaças, despoletando assim alertas para que seja possível uma investigação mais pormenorizada. Este tipo de aplicações, simples de utilizar e que requeiram poucos conhecimentos para a sua utilização e que acima de tudo sejam capazes de trazer utilidade para as equipas de informática, são sem duvida uma mais valia para as organizações.
- Rule-Based Generative Modeling and Synthetic Image-Driven Deep Learning Classification in Ceramic Industry ApplicationsPublication . Gaspar, Fábio Cordeiro; Pereira, António Manuel de Jesus; Ribeiro, José Carlos Bregieiro; Rodrigues, Nuno Carlos SousaThe ceramic industry, with its deep historical roots and complex production methodologies, has undergone significant transformation through the adoption of modern technologies. Moving away from labor-intensive techniques, the industry has embraced advancements such as computer-assisted design and computer-assisted manufacturing, which have markedly improved production efficiency, quality control, and customization capabilities. Nevertheless, the growing demand for personalized and bespoke ceramic products introduces new challenges, particularly in automating design generation and production line workflows, which are increasingly reliant on deep learning classification techniques. This dissertation introduces an approach for generating new three-dimensional ceramic models through a rule-based system by integrating procedural generation methods. This system ensures structural integrity and manufacturability in the creation of diverse ceramic pieces and supports the generation of unique ceramic collections and the replication of ceramic pieces. Given the handiness of the method a three-dimensional ceramic tableware dataset was created and made available to the use in several fields of research. The system was made available through a web-based application which enhances user interaction and integrates augmented reality offering a more immersive experience allowing users to visualize the generated models overlaid in real environments. With the advancements in the design phase of ceramics and with the potential faster introduction of new models into production, such as those generated by the rule-based system, acquiring real-world images for production line classification systems has become increasingly challenging due to the inherently labor-intensive nature and time-consuming of the task, hindering efficient dataset creation and deep learning model training, leading to more inefficient production lines. To address this issue, this dissertation presents CeramicFlow - an innovative computer graphics rendering pipeline designed to create synthetic images by employing three-dimensional design models of ceramic pieces. By leveraging domain randomization techniques, CeramicFlow generates synthetic image datasets that are validated for real-world ceramic classification tasks. The findings demonstrate that synthetic images can effectively support dataset development and reduce dependency on real-world data for deep learning applications in ceramic classification. The resulting Synthetic CeramicNet dataset provides a valuable resource for future research. The proposed methods show significant promise to be adapted to other industrial fields, potentially transforming how these industries approach automated design and production.
- Semana de Trabalho de 4 dias e o Empreendedorismo HíbridoPublication . Rodrigues, Marta Alexandra Antunes; Rodrigues, Susana Cristina Serrano FernandesA semana de 4 dias de trabalho tem ganho cada vez mais dimensão em Portugal e no estrangeiro. São muitos os países que têm testado este formato de trabalho e que têm reportado bons resultados, do ponto de vista dos trabalhadores e da empresa. Por sua vez, o empreendedorismo híbrido é um conceito que esteve sempre presente na cultura portuguesa, pois trata-se de uma forma de empreendedorismo que concilia um trabalho por conta de outrem com um trabalho por conta própria. Nos últimos anos, têm surgido vários estudos e artigos sobre a semana de 4 dias de trabalho e o empreendedorismo híbrido. No entanto, não existem estudos ou pesquisas que liguem os dois temas. O presente estudo tem como objetivo compreender de que forma a semana de 4 dias de trabalho incentiva ou não o empreendedorismo híbrido em Portugal. A partir dos relatórios resultantes do estudo da semana de 4 dias de trabalho, conduzido em Portugal, e de dados primários obtidos através de uma amostra de trabalhadores portugueses, esta dissertação pretende mostrar de que forma estes trabalhadores percecionam o formato de trabalho de 4 dias e a possibilidade de criação de um negócio próprio.
- INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL APLICADA À ANÁLISE DIGITAL FORENSE DE VÍDEOSPublication . Sousinha, Daniel António; Frade, Miguel Monteiro de Sousa; Domingues, Patrício Rodrigues; Negrão, Miguel Cerdeira MarreirosO número de dispositivos digitais, os respetivos volume de dados e a complexidade dos mesmos está a criar longas filas de espera nos laboratórios afetos à análise digital forense. Isso é particularmente evidente nas análises que envolvem conteúdos fotográficos e vídeos, pois a captura de imagens e vídeos tornou-se trivial e omnipresente com os smartphones que uma grande parte da população traz permanente consigo. Similarmente, a grande proliferação de câmaras de vídeo-vigilância, e o associado volume de vídeos que capturam tem contribuído para uma maior procura de recursos para análise e interpretação dos mesmos. A IA tem sido apontada como um dos caminhos mais promissores para através da automação que a mesma permite, ser possível aliviar os analistas forenses de conteúdos digitais, delegando parte das tarefas para algoritmos de IA. Em particular, a análise computacional de conteúdos visuais apresenta já soluções interessantes, tanto ao nível da deteção e classificação de objetos, como no reconhecimento facial. Este projeto aborda a integração da IA no processo da análise forense digital, com foco principal na área de análise de conteúdo de vídeo e os desafios que daí advém. Estes desafios podem prejudicar a exatidão e a eficiência de uma investigação, exigindo uma solução robusta. A solução proposta integra tecnologias de IA para melhorar a velocidade e a precisão da análise de vídeo, centrando-se no desenvolvimento de modelos para o YOLOv5 para deteção de objetos e o uso de reconhecimento facial para identificação de indivíduos. Para o efeito foi desenhada uma interface web assente no ambiente Vue.js, integrando as funcionalidades de deteção e classificação de classes de objetos disponibilizadas pelo YOLOv5, bem como o reconhecimento facial através das funcionalidades da biblioteca Facial Recognition, ela mesmo assente no software dlib. Procurou-se com a aplicação desenvolvida, minimizar a exposição do utilizador às minúcias das metodologias de IA subjacentes, disponibilizando ao utilizador um conjunto de funcionalidades aptas para que o mesmo se foque essencialmente no trabalho de análise e interpretação. Outra atividade relevante deste projeto foi o treino de classificadores de classes de objetos específicos com vista à criação de modelos para o YOLOv5. De facto, uma perícia digital forense pode requerer a procura de classes de objetos não suportados pelo YOLOv5, pelo que se considerou pertinente integrar neste projeto o estudo dos passos subjacentes ao desenvolvimento de classificadores de objetos à medida. O estudo apresentado neste relatório abrange desde a criação e recolha dos conjuntos de dados, as diligências necessárias ao treino e a avaliação dos resultados, nomeadamente da respetiva precisão e tempo de execução. Para o efeito foram criados quatro classes de objetos matriculas de veículos, espingarda, pistola e faca, descrevendo-se o processo e os resultados. Tal permitiu aquilatar dos desafios de tal atividade, sendo que as maiores dificuldades foram sentidas na criação dos datasets e nas restrições derivadas dos limitados recursos computacionais.
- Práticas de Recursos Humanos para Retenção de Talento na Indústria Portuguesa de MoldesPublication . Gomes, Marisa da Mota; Pedrosa, António José Pinto; Rodrigues, Susana Cristina Serrano FernandesPortugal é dos países com maior dificuldade em recrutar profissionais onde oito em cada dez empresas sente dificuldade no processo de recrutamento;1 a escassez de talentos é real, sobretudo em setores especializados, como é o da Indústria de Moldes. O recrutamento de talentos para a Indústria pode ser difícil de realizar cumprindo os timings que as empresas ambicionam; esta Indústria é marcada pelos curtos prazos de entrega do molde o que acaba por se traduzir numa grande exigência em todo o processo produtivo, que em nada pode falhar pois caso contrário, ultrapassam-se os prazos estipulados com os clientes na fase inicial dos projetos. O facto de a Indústria ser tão especializada, porque efetivamente requer conhecimentos técnicos específicos, deve colocar as organizações a refletir sobre a adoção de práticas para reterem os seus talentos, na medida em que o seu recrutamento se torna cada vez mais difícil; um departamento de Recursos Humanos, estando maioritariamente ligado às necessidades dos colaboradores, apoiado pela Administração, pode (e deve) propor iniciativas/medidas que, de alguma forma, proporcionem satisfação aos colaboradores e que, consequentemente, se possam traduzir na retenção de colaboradores. O objetivo primordial desta investigação é entender o principal motivo que leva um colaborador a permanecer numa empresa de moldes; a resposta a esta questão vai permitir compreender qual pode ser o papel de um departamento de RH na retenção para além de tornar possível identificar se algumas das práticas de RH (Acolhimento e Integração, Formação e Desenvolvimento, Remunerações e Benefícios e Employer Branding e Cultura Organizacional foram as eleitas para a presente investigação) impactam na vontade de permanecer numa empresa. Para este efeito, procedeu-se à recolha de dados secundários e primários, tendo sido estes últimos recolhidos através da realização de entrevistas semiestruturadas, em empresas de moldes localizadas entre Leiria e Marinha Grande. No total, obtiveram-se 26 entrevistas, que foram analisadas através do programa MAXQDA (Max Qualitative Data Analysis Software). Através dos dados obtidos, foi possível retirar conclusões que podem ajudar as empresas na construção da estratégia de satisfação e retenção de colaboradores da indústria a fim de aumentar o sucesso destas métricas num momento em que o mercado de trabalho se encontra muito estagnado.