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Inteligência Artificial ao serviço do Marketing Relacional: perceções dos consumidores, confiança, satisfação, compromisso e fidelização
Publication . Moura, Micael da Silva; Ferreira, Vítor Hugo dos Santos
A crescente integração da Inteligência Artificial (IA) nas estratégias de marketing tem
vindo a transformar a forma como consumidores e marcas interagem, criando novas
oportunidades, mas também novos desafios para a gestão das relações com os clientes. No
contexto do Marketing Relacional, esta transformação assume particular relevância, uma vez
que a adoção de tecnologias inteligentes pode influenciar dimensões centrais como a
confiança, a satisfação, o compromisso e a fidelização.
Apesar do crescimento da literatura sobre IA aplicada ao marketing, continuam a ser
relativamente limitados os estudos que analisam o impacto das perceções dos consumidores
sobre a utilização desta tecnologia nos principais pilares do Marketing Relacional. Neste
sentido, a presente investigação tem como objetivo analisar de que forma os benefícios e
riscos percebidos da utilização de IA influenciam a confiança, a satisfação, o compromisso
e a fidelização dos consumidores.
Para responder a este objetivo, foi desenvolvido um estudo de natureza mista. A
componente quantitativa baseou-se na aplicação de um questionário online a consumidores
portugueses, permitindo analisar as relações entre as perceções sobre IA e os construtos
relacionais em diferentes setores de atividade. Complementarmente, foram realizadas
entrevistas semiestruturadas a gestores com ligação direta ou indireta ao marketing e à
utilização de IA nas suas organizações, com o intuito de aprofundar a interpretação dos
resultados e compreender a perspetiva empresarial sobre a adoção desta tecnologia.
Os resultados evidenciam que os benefícios percebidos da IA tendem a influenciar
positivamente a satisfação e o compromisso dos consumidores, embora os seus efeitos não
sejam homogéneos entre setores. Por outro lado, os riscos percebidos revelam um impacto
mais limitado, surgindo sobretudo associados à confiança em contextos específicos. A
fidelização mostrou-se mais fortemente relacionada com a satisfação e o compromisso do
que com a confiança enquanto preditor direto, sugerindo que a IA não gera fidelização de
forma automática, mas pode reforçar os mecanismos relacionais que a sustentam.
A investigação contribui, assim, para uma melhor compreensão do papel da IA no
Marketing Relacional, demonstrando que esta pode constituir uma vantagem competitiva
quando é integrada de forma estratégica, transparente, ética e centrada no consumidor. Mais
do que substituir a relação humana, a IA deve ser entendida como uma ferramenta capaz de
potenciar experiências mais relevantes, personalizadas e consistentes entre marcas e
consumidores.
Desenvolvimento de modelos preditivos de emoções musicais através de Text Mining
Publication . Rodrigues, Marta Ferreira; Malheiro, Ricardo Manuel da Silva
A Recuperação da Informação Musical (Music Information Retrieval - MIR) é uma área de investigação focada na organização e análise de informação extraída de música. Dentro deste domínio, o Reconhecimento de Emoções em Música (Music Emotion Recognition - MER) procura identificar as emoções expressas, nomeadamente através das letras.
Este trabalho tem como principal objetivo explorar o contributo de características estilísticas, em particular metáforas, na deteção automática de emoções em letras de músicas, recorrendo a técnicas de Text Mining e Machine Learning. Para tal, foram desenvolvidos vários modelos de classificação para a deteção de metáforas, incluindo abordagens tradicionais e modelos de Deep Learning, como BERT e RoBERTa. O modelo que apresentou melhor desempenho foi o RoBERTa com fine-tuning, alcançando cerca de 92% de precisão na classificação de frases.
A partir deste modelo, foram extraídas features relacionadas com a presença e distribuição de metáforas nas letras, que foram posteriormente integradas com outras características previamente definidas. Estas features foram utilizadas em diferentes modelos de classificação para prever o quadrante emocional das músicas.
Os resultados demonstram uma ligeira melhoria no desempenho dos modelos tradicionais com a inclusão das features de metáforas. No entanto, nos modelos baseados em Deep Learning, verificou-se uma diminuição do desempenho na tarefa de classificação emocional.
Refletindo sobre a construção da cidadania e da consciência social em alunos do 3.º ano de escolaridade do 1.º Ciclo do Ensino
Básico: um estudo a partir da obra Carta aos Líderes do Mundo
Publication . Ramos, Inês Ferreira; Costa, Adriana Maria Lage da
O presente documento foi elaborado no âmbito do Mestrado em Ensino do 1.º Ciclo do Ensino Básico e de Português, História e Geografia de Portugal no 2.º Ciclo do Ensino Básico e organiza-se em dois capítulos complementares elucidativos do processo pedagógico característico deste ciclo de estudos: a dimensão reflexiva e a dimensão investigativa.
A dimensão reflexiva incide na análise crítica das práticas pedagógicas desenvolvidas no 1.º e 2.º CEB, evidenciando metodologias utilizadas, desafios sentidos e decisões assumidas e promovendo a articulação das experiências vivenciadas com a devida fundamentação teórica.
A dimensão investigativa, por sua vez, centra-se na apresentação de um estudo de caso de carácter misto, realizado numa turma do 3.º ano, procurando analisar como a implementação de uma sequência didática baseada na exploração da obra Carta aos Líderes do Mundo, de Maria Inês Almeida e Flávia Lins e Silva, contribui para o desenvolvimento de competências de cidadania preconizadas nas Aprendizagens Essenciais.
Com base na análise de dados realizada, constatou-se que a implementação da sequência didática referida potenciou o desenvolvimento de competências de cidadania, consciência social e participação cívica dos alunos em dimensões observáveis.
A Sustentabilidade e o Papel do Design
Publication . Vicente, José; Carradas, Fernando
Tell Those in Charge, Transdisciplinary Report
Publication . Brighenti, Sara; Afonso, Lígia; Santos, Miguel
This Transdisciplinary Report is published in the context of the Youth Addendum to the Porto Santo Charter, as a support document which summarises and integrates the proposals of the young people who took part in the ‘Tell those in Charge’ consultation method. After implementing this method of listening to young representatives across 10 European countries, 23 reports emerged, offering the young people’s perspective on what culture is and how their peers can ignite it.
The collected data was viewed as a unique sample representing diverse youth living in Europe and was systematically organised and categorised to achieve actionable insights. This data was then categorised into the three scales of the Porto Santo Charter, as well as in different analytical dimensions, which served to build a critical and interpretative analysis of young people's proposals.
The process involved a sociodemographic characterization of the participants and an analysis of their concepts of culture. Then their own positions regarding culture were explored, and the barriers to and promoters of cultural participation that young people recognise from their experiences were identified. Finally, the recommendations presented in the reports were systematised and analysed, enabling their organisation into concrete (actions) and abstract (proposals) recommendations.
The transdisciplinary report not only synthesises the results obtained in these workshops but also aligns them with the existing principles of the Porto Santo Charter. In addition, it also incorporates analysis of the reports from the Youth-Action-Culture Conference observers, as well as reference literature on this subject in the European sphere, which is the context for the reports.
Predominant tensions in the fields of power and hierarchy were highlighted, with a clear aversion to hierarchical constructions of culture and distrust of current political models. The youngsters' reflections reveal concerns about socio-economic and territorial inequalities and the difficulties regarding access of cultural institutions or in building an artistic career path, as well as the acknowledgement of the role of schools and education, thereby demonstrating the importance of introducing transformation in these contexts, and in the creation of safe spaces for youth participation.
The participants demand their views are taken into account and propose broad and specific resolutions in diverse fields as ways of expanding youth participation and culture. Showing a great desire to participate and to contribute, young people want to be active agents of change. New paradigms of decision-making and action must be developed for the implementation of bottom-up participatory methods, so that their involvement may be equitable and truly democratic.