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O caderno de leitura como recurso pedagógico para desenvolver práticas de leitura no 5.º ano de escolaridade
Publication . Neves, Maria Ferreira; Gamboa, Maria José Nascimento Silva
O presente relatório de Prática Pedagógica tem como finalidade apresentar a dinâmica formativa desenvolvida, no âmbito da Prática Pedagógica do Mestrado em Ensino do 1.º Ciclo do Ensino Básico e de Português, História e Geografia de Portugal no 2.º Ciclo do Ensino Básico. O relatório fundamenta-se em duas dimensões, sendo a primeira de carácter reflexivo e a segunda, de carácter investigativo.
Na dimensão reflexiva dá-se a conhecer, de modo sucinto, os ciclos pedagógicos (observação, planificação, intervenção, reflexão e avaliação) vivenciados durante a Prática Pedagógica, tal como atividades que se destacaram em cada contexto educativo de prática. Em cada dimensão, apresento aprendizagens e desafios mais significativos, sendo estes analisados criticamente e fundamentados.
A dimensão investigativa foca-se num estudo realizado no 5.º ano de escolaridade, de carácter quantitativo e qualitativo, sobre o contributo do recurso caderno de leitura para o desenvolvimento de práticas de leitura. A partir da utilização deste recurso procura-se incentivar os alunos a ler mais e, simultaneamente, a desenvolver a capacidade de compreender, interpretar e apreciar esteticamente o texto literário. O caderno de leitura foi estruturado em três fases de escrita, a fase antes, durante e após a leitura, sendo o registo realizado em cada uma delas fundamental para o desenvolvimento das competências anteriormente referidas.
Os resultados mostram que, apesar de a maioria dos alunos da turma percecione a utilização deste recurso pedagógico como um estímulo para o aumento do número de livros, ainda há um longo caminho a percorrer no que concerne à quantidade e à qualidade dos registos escritos sobre os livros lidos. Desta forma, o estudo investigativo mostrou a importância do papel da escola e do professor na definição de estratégias e recursos que promovam a formação de leitores, capazes de refletir acerca do que leem e com consciência da relevância dessa reflexão.
Information Extraction from Safety Data Sheets
Publication . Dinis, João Pedro Calado; Grilo, Carlos Fernando de Almeida; Miragaia, Rolando Lúcio Germano; Ribeiro, José Carlos Bregieiro; Pereira, António Manuel de Jesus
Safety Data Sheets (SDS) are essential documents for ensuring the safe handling, storage, and transportation of chemical products. Despite their standardized structure, SDS documents are often distributed as semi-structured PDF files, making the automatic extraction of key information a challenging task. This work addresses the problem of information extraction from SDS documents, with the objective of developing and evaluating different Natural Language Processing (NLP) techniques for this purpose.
A complete data processing pipeline was developed to transform SDS PDF files into a structured, model-ready dataset. This pipeline includes document collection, text extraction, section segmentation based on the standardized 16-section SDS format, and the construction of a question-answering dataset linking document context with target fields. Multiple extraction strategies were explored, ranging from rule-based methods using regular expressions to machine learning approaches based on Bidirectional encoder representations from transformers (BERT), and more recent approaches based on Large Language Models (LLM).
The evaluation focused on a set of representative fields, including binary classification, single-label classification, and multi-label classification tasks. The results show that rule-based approaches perform well for highly structured patterns, such as hazard codes, while BERT-based models achieve strong performance in well-defined classification tasks, reaching an F1-score of 1.0 for binary classification and up to 0.86 for more complex classification scenarios. LLM-based approaches demonstrate competitive performance across all tasks, while offering greater flexibility and reducing the need for task-specific engineering, particularly in more complex cases.
The results indicate that while older methods remain effective for specific scenarios, LLMs provide a more generalizable solution for information extraction from semi-structured documents. This work contributes a reproducible pipeline for SDS processing, a structured dataset for evaluation, and a comparative analysis of extraction methodologies, providing a foundation for future research and practical applications in automated document understanding.
O Caderno de Leitura como estratégia de promoção da fruição leitora no 1.º Ciclo do Ensino Básico
Publication . Rosa, Inês Filipa Calado; Gamboa, Maria José Nascimento Silva
O presente relatório integra o Mestrado em Ensino do 1.º Ciclo do Ensino Básico e de Português, História e Geografia de Portugal no 2.º Ciclo do Ensino Básico, organizando-se em duas partes principais: a dimensão reflexiva e a dimensão investigativa.
A dimensão reflexiva apresenta o percurso de formação profissional desenvolvido ao longo das diferentes Práticas Pedagógicas Supervisionadas, realizadas nos anos letivos 2023/2024 e 2024/2025, integrando o relato e a reflexão sobre as estratégias implementadas, os desafios sentidos e as aprendizagens realizadas nos diferentes contextos educativos, organizados em torno das etapas do ciclo pedagógico: observação, planificação, atuação, reflexão e avaliação.
A dimensão investigativa centra-se num estudo sobre o recurso pedagógico Caderno de Leitura como estratégia de promoção da fruição leitora em alunos do 4.º ano do 1.º Ciclo do Ensino Básico. O estudo surgiu da necessidade de acompanhar, de forma intencional, o modo como os alunos explicitavam, através da escrita, a compreensão da obra lida e a sua relação com o texto.
Os resultados obtidos evidenciam que o Caderno de Leitura reforçou a relação dos alunos com a leitura, favoreceu um envolvimento atento e significativo com a obra lida e revelou ser um recurso pedagógico relevante na promoção da fruição leitora no 1.º Ciclo do Ensino Básico. O estudo permitiu ainda reconhecer a importância deste recurso enquanto espaço de registo e acompanhamento, tornando visível o modo como os alunos se relacionavam com o texto lido ao longo do processo.
Arquitetura Analítica Federada para Predição de Fratura Osteoporótica: Uma Prova de Conceito
Publication . Manica, Santiago Andres Rodrigues; Grilo, Carlos Fernando de Almeida; Miragaia, Rolando Lúcio Germano; Rodrigues, Ana Maria Ferreira; Taveira-Gomes, Tiago Salgado de Magalhães
A osteoporose representa um problema de saúde pública significativo, associado a fraturas de fragilidade que
resultam em elevada morbilidade, mortalidade e custos económicos. A estratificação de risco tradicional, baseada
em ferramentas como o FRAX, apresenta limitações na sua capacidade preditiva e generalização. Este
trabalho propõe uma metodologia para a análise de dados de saúde em múltiplas instituições, focada na predição
de fraturas osteoporóticas, que garante a reprodutibilidade e a segurança dos dados através da contentorização.
O objetivo principal foi desenvolver e validar uma arquitetura analítica contentorizada (Docker + OMOP-CDM
v5.4), assente no paradigma code-to-data e preparada para implementação federada em múltiplas instituições,
em conformidade com o RGPD. Secundariamente, pretendeu-se implementar, sobre dados sintéticos de alta
fidelidade, um pipeline de modelação preditiva e identificação de perfis de risco de fratura osteoporótica em
adultos ≥50 anos, como prova de conceito para futura aplicação em dados clínicos reais.
Foi desenvolvida uma infraestrutura analítica reprodutível e portátil, assente no paradigma code-to-data, que
permite executar toda a análise de forma padronizada e segura em qualquer instituição de saúde, sem necessidade
de transferência de dados sensíveis.
O pipeline realiza a extração e pré-processamento de dados (formato OMOP-CDM), a modelação preditiva
supervisionada (Random Forest, Gradient Boosting) e a análise de clustering não supervisionado (K-Means)
para identificação de perfis de risco. A metodologia "trazer o código aos dados" (code-to-data) garante que os
dados dos pacientes nunca saem da infraestrutura hospitalar, em conformidade com o RGPD.
O resultado principal é um pacote de análise contentorizado, portátil e reprodutível, que permite a qualquer
instituição com dados no formato OMOP-CDM executar um pipeline de análise de risco de fratura de forma
padronizada. Os modelos de machine learning demonstraram capacidade para identificar fatores de risco complexos,
enquanto o clustering permitiu a segmentação de pacientes em perfis de risco distintos. Validados sobre
dados sintéticos, os modelos de machine learning demonstraram capacidade para identificar fatores de risco
complexos e o clustering permitiu a segmentação em perfis de risco distintos. A arquitetura está preparada para
implementação imediata com dados clínicos reais em ambiente federado.
A metodologia de contentorização demonstrou ser uma solução eficaz e segura para a análise distribuída de
dados de saúde, superando barreiras de privacidade e promovendo a investigação colaborativa. Este trabalho
estabelece uma base técnica robusta para a implementação de estudos multicêntricos e de aprendizagem federada
em Portugal, com potencial para melhorar a estratificação de risco e a prevenção de fraturas osteoporóticas.
Visualização e análise de dados de qualidade do ambiente interior em edifícios
Publication . Medina, Rodrigo Joel López; Mourato, Sandra de Jesus Martins; Bernardo, Hermano Joaquim dos Santos
O presente estudo teve como objetivo desenvolver um dashboard interativo em Power BI, capaz de visualizar e analisar, em tempo real, indicadores de qualidade do ar e de conforto em salas de aula, permitindo igualmente a consulta de dados históricos, de forma a facilitar a monitorização contínua e a tomada de decisão baseada em dados. Foram realizadas medições no interior da sala DS.00.12B e no exterior do Edifício B do Campus 2 do Politécnico de Leiria para monitorizar a concentração de CO2, a temperatura do ar, a humidade relativa do ar, as partículas em suspensão PM2,5 e PM10, bem como a iluminância. A metodologia combinou análise temporal e comparação com valores de referência, permitindo caracterizar o comportamento ambiental sob diferentes condições de funcionamento. Os resultados mostraram que os níveis médios de CO2 nas salas se mantiveram dentro de intervalos aceitáveis para espaços educativos, embora tenham sido observados picos pontuais associados à elevada ocupação ou à ventilação insuficiente. A temperatura interior manteve-se estável, entre 17 °C e 26 °C, evidenciando o efeito amortecedor do edifício. A humidade relativa do ar operou próxima do limite superior da faixa de conforto recomendada, com valores médios entre 60 e 67 %, o que reflete a influência direta das condições externas. As concentrações de partículas PM2,5 e PM10 foram, em média, reduzidas e não representaram risco contínuo, ainda que tenham sido verificados valores elevados em eventos isolados de ressuspensão de poeiras. A iluminância foi o parâmetro com o maior número de não conforidades: identificaram-se situações de sobreiluminação com estores abertos, níveis insuficientes em condições noturnas e baixa uniformidade ao longo do dia. A integração dos dados permitiu identificar prioridades de melhoria orientadas para a gestão operacional: ventilação ajustada à ocupação para reduzir picos de CO2, controlo higrométrico em dias húmidos, reforço das rotinas de limpeza em zonas de maior ressuspensão de poeiras e, em especial, um plano de otimização da iluminação que considere controlo solar, redistribuição fotométrica e adequação das luminárias. Conclui-se que o estudo fornece uma base técnica sólida para a monitorização da qualidade do ar e do conforto em ambientes educativos, apoiando a tomada de decisão.