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- Avaliação preliminar da aplicação da Eletrocoagulação no tratamento de águas residuais da Indústria de CurtumesPublication . Silva, Daniela Tainha da; Sousa, Helena Manuela Pala Dias deEste trabalho teve como objetivo realizar uma avaliação preliminar da aplicação da eletrocoagulação (EC) no tratamento de águas residuais (AR) provenientes da indústria de curtumes, setor caracterizado por efluentes com elevada carga poluente, nomeadamente matéria orgânica, sólidos suspensos e metais pesados. O estudo incluiu a caracterização do processo produtivo da indústria de curtumes e das águas residuais geradas, bem como a análise dos sistemas de tratamento convencionais atualmente utilizados. Para a avaliação do tratamento das AR provenientes da indústria de curtumes por EC, foi desenvolvido um sistema laboratorial em modo descontínuo, no qual se testaram diferentes condições operatórias, nomeadamente o tipo de elétrodo (ferro, alumínio e combinação Fe/Al) e a densidade de corrente, associada a regimes de baixo e elevado consumo energético. Para efeitos de monitorização, consideraram-se os parâmetros críticos deste tipo de efluente, nomeadamente, CQO, SST, cloretos, sulfuretos, crómio total e gorduras. Os resultados evidenciam que a EC permite a remoção de parâmetros relevantes, como sólidos suspensos totais, crómio total e óleos e gorduras, sendo as eficiências de remoção mais elevadas associadas a condições de maior densidade de corrente (maior consumo energético). Verificou-se ainda que o tipo de material dos elétrodos influencia o desempenho do processo, com os sistemas à base de ferro a apresentarem, de forma geral, melhores resultados, embora com maior produção de lamas e maior desgaste dos elétrodos. No entanto, as condições experimentais testadas não garantiram o cumprimento integral dos valores limite de emissão para todos os parâmetros analisados, evidenciando a necessidade de otimização do processo e eventual integração da EC com outras tecnologias de tratamento. Identificaram-se ainda limitações associadas à ausência de repetibilidade experimental, à escala laboratorial e à variabilidade das condições operatórias, que requerem investigação adicional. Não obstante, considera-se que o presente estudo constitui uma base preliminar relevante para a avaliação da EC no tratamento de águas residuais da indústria de curtumes, evidenciando o interesse desta tecnologia como etapa complementar de tratamento e a necessidade de otimização e validação futuras.
- Avaliação do Risco Nutricional e Intervenções de EnfermagemPublication . Alexandrino, Joana Maria Rodrigues; Dixe, Maria dos Anjos Coelho RodriguesA prestação de cuidados à pessoa em situação crítica constitui um domínio de elevada complexidade clínica, científica e ética, exigindo do enfermeiro especialista o desenvolvimento de competências avançadas sustentadas na integração entre conhecimento científico, experiência clínica, reflexão crítica e tomada de decisão fundamentada. O presente trabalho insere-se no âmbito do Mestrado em Enfermagem Médico Cirúrgica, na área de especialização em Enfermagem à Pessoa em Situação Crítica, tendo como objetivo central analisar, de forma reflexiva e sistematizada, o percurso de desenvolvimento das competências comuns e específicas do enfermeiro especialista ao longo dos diferentes contextos de prática clínica, designadamente no Serviço de Urgência Geral, na Unidade de Cuidados Intensivos e no contexto de emergência extra-hospitalar. A análise desenvolvida assenta numa abordagem crítico-reflexiva das experiências clínicas vivenciadas, articulando-as com referenciais teóricos da disciplina de enfermagem, enquadramento regulamentar da profissão e evidência científica recente. Este percurso formativo permitiu consolidar competências relacionadas com a responsabilidade profissional, ética e legal, a melhoria contínua da qualidade, a gestão de cuidados e o desenvolvimento das aprendizagens profissionais, bem como competências específicas inerentes à prestação de cuidados à pessoa em situação crítica, incluindo a gestão de situações de emergência, exceção e catástrofe, a promoção da segurança clínica e a prevenção e controlo da infeção e da resistência a antimicrobianos. O estudo de investigação, que integra a Parte II, tem como objetivo avaliar o impacto de uma intervenção formativa dirigida aos enfermeiros, na melhoria do registo e aplicação da escala Nutritional Risk Screening 2002 (NRS 2002), bem como na definição e implementação de intervenções de enfermagem adequadas, nomeadamente vigilância da ingestão alimentar, monitorização do peso, registo do balanço hídrico por turno e articulação com a equipa médica e nutricionista. Assim, realizou-se um estudo de melhoria contínua da qualidade, de natureza investigação-ação desenvolvido numa Unidade de Cuidados Intensivos e Intermédios. Participaram 32 enfermeiros e 23 doentes. A recolha de dados incidiu nas práticas e perceções da equipa de enfermagem e nos indicadores clínicos e nutricionais dos doentes. A intervenção incluiu formação em serviço, uniformização da aplicação da NRS 2002 no sistema BSimple e definição de orientações para o registo e monitorização nutricional. Observou-se e que 84,4% dos enfermeiros não possuíam formação específica em avaliação nutricional, 71,9% não realizavam rastreio nutricional na admissão e 46,9% recorriam predominantemente à avaliação clínica subjetiva. Nos doentes, identificaram-se indicadores de risco nutricional, nomeadamente índice de massa corporal inferior a 20,5 em 21,7%, perda de peso recente em 30,4% e redução da ingestão alimentar em 47,8%. O estudo evidenciou lacunas nas práticas de avaliação nutricional e reforçou a pertinência da implementação estruturada da NRS 2002 como estratégia de melhoria da qualidade dos cuidados de enfermagem. A reflexão global evidencia que o desenvolvimento de competências especializadas não se circunscreve à aquisição de destreza técnica, implicando a construção de um pensamento clínico estruturado, a capacidade de antecipação de complicações, a liderança em contextos complexos e a promoção de uma prática centrada na pessoa e na sua família. Conclui-se que o processo de especialização em enfermagem constitui um percurso transformador, que potencia a autonomia profissional, a capacidade de decisão em contextos de elevada incerteza e a consolidação de uma prática fundamentada na evidência, contribuindo de forma significativa para a qualidade, segurança e humanização dos cuidados prestados à pessoa em situação crítica.
- Artificial Intelligence-Driven Cascaded Screening for Age-Based ImageTriagePublication . Amaral, Ricardo Filipe Couceiro; Negrão, Miguel Cerdeira Marreiros; Frade, Miguel Monteiro de Sousa; Domingues, Patrício RodriguesThe exponential growth of digital visual content associated with Child Sexual Abuse Material (CSAM) has transformed forensic investigations into large-scale triage prob lems, particularly in cases involving the identification of underage individuals. Con ventional age classification systems, designed under closed-set assumptions, are fun damentallyinadequateforthissetting: theyignoreuncertainty, produceoverconfident predictions, and fail to meet the safety requirements of forensic decision-making. This work introduces a risk-aware age screening framework that separates internal uncertainty modelling from final binary classification. The Primary Screening Model (PSM) applies a calibrated dual-threshold policy to identify high-confidence and am biguous cases. PSM-indeterminate cases are then routed to the Secondary Refinement Model (SRM), whichproduces a binary refinement decision. This design ensures that the complete system produces a final binary screening output for detected faces, elim inating model-level indeterminacy entirely. Outputs classified as POSSIBLE_MINOR are subject to mandatory humanconfirmationpriortoanylegallyconsequentialaction not because the pipeline is unresolved, but because the ethical and legal weight of de cisions involving potential child-age class demands human accountability at the point of consequence. The proposed framework integrates probabilistic calibration, risk-constrained threshold selection, explainability via Gradient-weighted Class Activation Mapping (Grad-CAM), and cryptographic traceability mechanisms, ensuring both technical robustness and forensic admissibility. By unifying calibrated uncertainty modelling, PSM-level routing, cascaded refine ment, and forensic operational constraints, this work moves beyond traditional age estimation and establishes a practical, scalable, and defensible approach to real-world forensic triage.
- Naturalistic Programs for Social Skills and Communication in Babies and Toddlers with Autism Spectrum Disorder - a Review of the LiteraturePublication . Lamoglia, Aliny; Sousa, Célia MariaThis article identified the scientific studies on naturalistic intervention programs in social and communication skills for babies and toddlers with Autism Spectrum Disorder (ASD) in international journals. The present study shows that naturalistic intervention programs for children with Autism Spectrum Disorder (ASD) were effective in improving their performance in Social and Communication Skills. Naturalistic contexts are where interactions take place and can be modelled as ideal settings for intervention. These interventions minimize or neutralize the effects of ASD on the child's developmental path. In this sense, the importance of mediation/interaction is highlighted. Although clinical outcomes are important for understanding the development of children with ASD, they are not able to reproduce the systematicity necessary for delays in social behaviour and communication to be minimized.
- Projeto Criação e Desenvolvimento de uma Empresa de Outsourcing de Serviços de HousekeepingPublication . Antunes, Marisa Alexandra dos Santos; Ferreira, Cátia Nunes Malheiros; Gomes, Conceição Ilda da SilvaO presente projeto foi elaborado no contexto do mestrado em Gestão e Direção Hoteleira e teve como objetivo principal a criação e desenvolvimento de uma empresa de Serviços de Outsourcing de Housekeeping. A Intense Housekeeping, pretende dedicar-se à prestação de serviços de limpeza e supervisão profissional nos alojamentos locais, bem como à formação especializada na área do housekeeping em empreendimentos turísticos. A empresa surge como resposta à crescente necessidade de profissionalização, organização e qualidade nos serviços de limpeza, supervisão e preparação de unidades de alojamento local, bem como na formação especializada de equipas operacionais externas. O crescimento do turismo e do alojamento local aumentou a procura por serviços de housekeeping mais especializados, levando muitas unidades a recorrer à externalização devido à dificuldade em recrutar e reter profissionais qualificados. Neste contexto, a Intense Housekeeping propõe serviços de limpeza, supervisão e formação profissional, respondendo às necessidades de qualidade e profissionalização do setor. Considerando toda a informação recolhida bem como os estudos realizados e os indicadores económico financeiros analisados ao longo do projeto, para diferentes cenários e considerando um horizonte temporal de cinco anos, podemos concluir que o projeto é viável do ponto de vista económico-financeiro.
- Information Extraction from Safety Data SheetsPublication . Dinis, João Pedro Calado; Grilo, Carlos Fernando de Almeida; Miragaia, Rolando Lúcio Germano; Ribeiro, José Carlos Bregieiro; Pereira, António Manuel de JesusSafety Data Sheets (SDS) are essential documents for ensuring the safe handling, storage, and transportation of chemical products. Despite their standardized structure, SDS documents are often distributed as semi-structured PDF files, making the automatic extraction of key information a challenging task. This work addresses the problem of information extraction from SDS documents, with the objective of developing and evaluating different Natural Language Processing (NLP) techniques for this purpose. A complete data processing pipeline was developed to transform SDS PDF files into a structured, model-ready dataset. This pipeline includes document collection, text extraction, section segmentation based on the standardized 16-section SDS format, and the construction of a question-answering dataset linking document context with target fields. Multiple extraction strategies were explored, ranging from rule-based methods using regular expressions to machine learning approaches based on Bidirectional encoder representations from transformers (BERT), and more recent approaches based on Large Language Models (LLM). The evaluation focused on a set of representative fields, including binary classification, single-label classification, and multi-label classification tasks. The results show that rule-based approaches perform well for highly structured patterns, such as hazard codes, while BERT-based models achieve strong performance in well-defined classification tasks, reaching an F1-score of 1.0 for binary classification and up to 0.86 for more complex classification scenarios. LLM-based approaches demonstrate competitive performance across all tasks, while offering greater flexibility and reducing the need for task-specific engineering, particularly in more complex cases. The results indicate that while older methods remain effective for specific scenarios, LLMs provide a more generalizable solution for information extraction from semi-structured documents. This work contributes a reproducible pipeline for SDS processing, a structured dataset for evaluation, and a comparative analysis of extraction methodologies, providing a foundation for future research and practical applications in automated document understanding.