Seguir indicações de sites financeiros é uma estratégia lucrativa?

Correia, João Franco

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Seguir indicações de sites financeiros é uma estratégia lucrativa?

2025-05-28Master thesis

datacite.subject.fos	Ciências Sociais::Economia e Gestão
dc.contributor.advisor	Duarte, Elizabete Fernanda Mendes
dc.contributor.advisor	Jorge, Maria João da Silva
dc.contributor.author	Correia, João Franco
dc.date.accessioned	2025-08-05T13:54:49Z
dc.date.available	2025-08-05T13:54:49Z
dc.date.issued	2025-05-28
dc.description.abstract	Esta investigação analisa a viabilidade de se seguirem indicações de sites financeiros como uma estratégia lucrativa de investimento. Na verdade, com o crescimento do acesso a investimentos financeiros pelo público em geral, manifesta-se a necessidade de avaliar a eficácia das ferramentas oferecidas por sites financeiros. Para responder à questão central que dá título a esta investigação, foi desenvolvida uma estratégia de investimento baseada em análise técnica, mais especificamente na vertente de identificação de padrões gráficos utilizando uma ferramenta alimentada através de um algoritmo de Machine Learning. A estratégia de investimento foi desenvolvida após uma fase de testes com a ferramenta AI Real Time Patterns e baseou-se na identificação de padrões gráficos, com filtros definidos, tanto com base na literatura existente, como pela experiência obtida à priori. No total foram negociadas 500 ações, durante o período de 4 de abril a 7 de maio de 2024, maioritariamente, em bolsas norte-americanas As negociações abrangeram 48 setores diferentes e foram identificados 17 padrões distintos. Das 500 negociações realizadas, 247 resultaram em perdas, cerca de 50,60%, enquanto que as restantes 253 geraram ganhos, cerca de 49,40%. No total, a estratégia apresentou um saldo negativo de 111,89 dólares, sendo que os custos de transação não foram incluídos neste valor. Apesar da estratégia não ter gerado retornos positivos, a pesquisa cumpriu o objetivo da análise crítica da utilidade das previsões fornecidas por sites financeiros. A análise dos resultados e a discussão dos mesmos revelam algumas limitações do estudo e sugerem a necessidade de ajustes futuros, como, por exemplo, a integração de indicadores técnicos adicionais na filtragem dos padrões identificados.	por
dc.description.abstract	Esta investigação analisa a viabilidade de se seguirem indicações de sites financeiros como uma estratégia lucrativa de investimento. Na verdade, com o crescimento do acesso a investimentos financeiros pelo público em geral, manifesta-se a necessidade de avaliar a eficácia das ferramentas oferecidas por sites financeiros. Para responder à questão central que dá título a esta investigação, foi desenvolvida uma estratégia de investimento baseada em análise técnica, mais especificamente na vertente de identificação de padrões gráficos utilizando uma ferramenta alimentada através de um algoritmo de Machine Learning. A estratégia de investimento foi desenvolvida após uma fase de testes com a ferramenta AI Real Time Patterns e baseou-se na identificação de padrões gráficos, com filtros definidos, tanto com base na literatura existente, como pela experiência obtida à priori. No total foram negociadas 500 ações, durante o período de 4 de abril a 7 de maio de 2024, maioritariamente, em bolsas norte-americanas As negociações abrangeram 48 setores diferentes e foram identificados 17 padrões distintos. Das 500 negociações realizadas, 247 resultaram em perdas, cerca de 50,60%, enquanto que as restantes 253 geraram ganhos, cerca de 49,40%. No total, a estratégia apresentou um saldo negativo de 111,89 dólares, sendo que os custos de transação não foram incluídos neste valor. Apesar da estratégia não ter gerado retornos positivos, a pesquisa cumpriu o objetivo da análise crítica da utilidade das previsões fornecidas por sites financeiros. A análise dos resultados e a discussão dos mesmos revelam algumas limitações do estudo e sugerem a necessidade de ajustes futuros, como, por exemplo, a integração de indicadores técnicos adicionais na filtragem dos padrões identificados.	eng
dc.identifier.tid	203980352
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/10400.8/13875
dc.language.iso	por
dc.rights.uri	http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
dc.subject	Análise técnica
dc.subject	Padrões gráficos
dc.subject	Machine learning
dc.title	Seguir indicações de sites financeiros é uma estratégia lucrativa?
dc.type	master thesis
dspace.entity.type	Publication
thesis.degree.name	Mestrado em Finanças Empresariais