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IdentificaĆ§Ć£o de perfis falsos nas redes sociais
| datacite.subject.fos | Engenharia e Tecnologia::Engenharia EletrotĆ©cnica, EletrĆ³nica e InformĆ”tica | pt_PT |
| dc.contributor.advisor | Antunes, MĆ”rio JoĆ£o GonƧalves | |
| dc.contributor.author | Baptista, Hugo Filipe Fontainhas | |
| dc.date.accessioned | 2020-01-23T14:35:19Z | |
| dc.date.available | 2020-01-23T14:35:19Z | |
| dc.date.issued | 2019-11-27 | |
| dc.description.abstract | Atualmente com o constante crescimento das redes sociais e com o papel que desempenham na sociedade, tanto a nĆvel social como de negĆ³cios, torna-se importante compreender alguns problemas que se tĆŖm vindo a identificar nessas redes. Para os seus utilizadores a sua vida prĆ”tica do dia-a-dia, tornou-se interligada pelas redes sociais. A popularidade das redes sociais acarreta alguns problemas, como por exemplo a possibilidade de expor informaƧƵes pessoais dos utilizadores, a propagaĆ§Ć£o do spam, a exposiĆ§Ć£o a cenĆ”rios de potencial extorsĆ£o e outras atividades relacionadas com o cibercrime. Uma das formas de potenciar estes episĆ³dios de cibercrime estĆ” relacionado com a criaĆ§Ć£o de perfis falsos e com a sua utilizaĆ§Ć£o em atividades ilĆcitas e potencialmente lesivas para os utilizadores das redes sociais. No Ć¢mbito deste projeto foi desenvolvido um estudo sobre o funcionamento das redes sociais e dos principais crimes praticados com recurso a perfis falsos, bem como os principais mecanismos existentes para identificar esse tipo de perfis. Este projeto teve como principal objetivo o desenvolvimento de uma metodologia para auxiliar na identificaĆ§Ć£o de perfis falsos na rede social Twitter. Para tal foram identificados vĆ”rios parĆ¢metros relacionados com a conta dos utilizadores nessa rede social e, para cada parĆ¢metro, foi calculado o seu valor ponderado, com base na informaĆ§Ć£o pĆŗblica do perfil em apreciaĆ§Ć£o. O resultado obtido da anĆ”lise de cada perfil permite aferir sobre a probabilidade de o mesmo ser falso, ou nĆ£o. No Ć¢mbito deste projeto foi desenvolvida uma aplicaĆ§Ć£o web que implementa a metodologia definida e calcula a probabilidade de āfalsidadeā do perfil. A disponibilidade alargada da aplicaĆ§Ć£o permite a consulta em tempo real e de forma rĆ”pida, em cada momento, do nĆvel de āfalsidadeā de uma determinada conta. Os testes foram realizados com dois datasets conhecidos e jĆ” publicados, correspondendo a conjuntos de perfis falsos e verdadeiros no Twitter. AlĆ©m de se ter validado a viabilidade da soluĆ§Ć£o e aplicaĆ§Ć£o da metodologia na rede social Twitter, foi possĆvel obter resultados promissores atravĆ©s da elevada assertividade, tendo-se registado uma percentagem mĆ©dia de acerto de 94.5%. | pt_PT |
| dc.identifier.tid | 202380653 | pt_PT |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10400.8/4550 | |
| dc.language.iso | por | pt_PT |
| dc.subject | Redes sociais | pt_PT |
| dc.subject | Perfis falsos | pt_PT |
| dc.subject | Metodologia | pt_PT |
| dc.subject | pt_PT | |
| dc.title | IdentificaĆ§Ć£o de perfis falsos nas redes sociais | pt_PT |
| dc.type | master thesis | |
| dspace.entity.type | Publication | |
| rcaap.rights | openAccess | pt_PT |
| rcaap.type | masterThesis | pt_PT |
| thesis.degree.name | Mestrado em CiberseguranƧa e InformƔtica Forense | pt_PT |
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