Publicação
Identificação de perfis falsos nas redes sociais
| datacite.subject.fos | Engenharia e Tecnologia::Engenharia Eletrotécnica, Eletrónica e Informática | pt_PT |
| dc.contributor.advisor | Antunes, Mário João Gonçalves | |
| dc.contributor.author | Baptista, Hugo Filipe Fontainhas | |
| dc.date.accessioned | 2020-01-23T14:35:19Z | |
| dc.date.available | 2020-01-23T14:35:19Z | |
| dc.date.issued | 2019-11-27 | |
| dc.description.abstract | Atualmente com o constante crescimento das redes sociais e com o papel que desempenham na sociedade, tanto a nível social como de negócios, torna-se importante compreender alguns problemas que se têm vindo a identificar nessas redes. Para os seus utilizadores a sua vida prática do dia-a-dia, tornou-se interligada pelas redes sociais. A popularidade das redes sociais acarreta alguns problemas, como por exemplo a possibilidade de expor informações pessoais dos utilizadores, a propagação do spam, a exposição a cenários de potencial extorsão e outras atividades relacionadas com o cibercrime. Uma das formas de potenciar estes episódios de cibercrime está relacionado com a criação de perfis falsos e com a sua utilização em atividades ilícitas e potencialmente lesivas para os utilizadores das redes sociais. No âmbito deste projeto foi desenvolvido um estudo sobre o funcionamento das redes sociais e dos principais crimes praticados com recurso a perfis falsos, bem como os principais mecanismos existentes para identificar esse tipo de perfis. Este projeto teve como principal objetivo o desenvolvimento de uma metodologia para auxiliar na identificação de perfis falsos na rede social Twitter. Para tal foram identificados vários parâmetros relacionados com a conta dos utilizadores nessa rede social e, para cada parâmetro, foi calculado o seu valor ponderado, com base na informação pública do perfil em apreciação. O resultado obtido da análise de cada perfil permite aferir sobre a probabilidade de o mesmo ser falso, ou não. No âmbito deste projeto foi desenvolvida uma aplicação web que implementa a metodologia definida e calcula a probabilidade de “falsidade” do perfil. A disponibilidade alargada da aplicação permite a consulta em tempo real e de forma rápida, em cada momento, do nível de “falsidade” de uma determinada conta. Os testes foram realizados com dois datasets conhecidos e já publicados, correspondendo a conjuntos de perfis falsos e verdadeiros no Twitter. Além de se ter validado a viabilidade da solução e aplicação da metodologia na rede social Twitter, foi possível obter resultados promissores através da elevada assertividade, tendo-se registado uma percentagem média de acerto de 94.5%. | pt_PT |
| dc.identifier.tid | 202380653 | pt_PT |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10400.8/4550 | |
| dc.language.iso | por | pt_PT |
| dc.subject | Redes sociais | pt_PT |
| dc.subject | Perfis falsos | pt_PT |
| dc.subject | Metodologia | pt_PT |
| dc.subject | pt_PT | |
| dc.title | Identificação de perfis falsos nas redes sociais | pt_PT |
| dc.type | master thesis | |
| dspace.entity.type | Publication | |
| rcaap.rights | openAccess | pt_PT |
| rcaap.type | masterThesis | pt_PT |
| thesis.degree.name | Mestrado em Cibersegurança e Informática Forense | pt_PT |
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