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Modelação de processos na otimização do agendamento hospitalar
| datacite.subject.fos | Domínio/Área Científica:Engenharia e Tecnologia:Outras Engenharias e Tecnologias | pt_PT |
| dc.contributor.advisor | Martinho, Ricardo Filipe Gonçalves | |
| dc.contributor.advisor | Rijo, Rui Pedro Charters Lopes | |
| dc.contributor.author | Nunes, Ana Catarina Cardoso | |
| dc.date.accessioned | 2016-05-03T13:52:54Z | |
| dc.date.available | 2016-05-03T13:52:54Z | |
| dc.date.issued | 2014-12-18 | |
| dc.description.abstract | Tendo em consideração que os Sistemas de Informação (SI) são em muitas áreas de negócio ferramentas base de apoio às tarefas dos colaboradores, é importante analisar de que forma estas ferramentas podem ajudar na otimização dos processos de trabalho. A área da saúde tem necessidades críticas de otimização dos seus recursos humanos por forma a garantir cada vez mais um melhor atendimento ao utente. Neste trabalho é proposta a análise dos processos de trabalho do agendamento de consultas e exames numa instituição hospitalar pública, fazendo uma análise quantitativa da complexidade destes processos. A análise realizada tem como base as tarefas executadas pelos recursos humanos e pelos SI e as decisões tomadas durante o processo de trabalho. A análise terá como indicadores a complexidade dos processos de negócio e a produtividade destes. A complexidade é medida através do Control Flow Complexity que se baseia nas decisões existentes e no número de opções possíveis no processo de trabalho. A produtividade é apresentada com base em indicadores oficiais da produção da instituição. Para documentar os processos de trabalho existentes e os processos de trabalho propostos, foi utilizada a notação Business Process Model and Notation (BPMN). A reengenharia dos processos de trabalho foi realizada com o foco automatização de tarefas com os Sistemas de Informação. No cálculo das métricas sobre os processos de trabalho propostos, foi possível verificar que a complexidade e o número de tarefas não afetado de forma significativa. Relativamente à produtividade não foi possível fazer uma análise comparativa visto o projeto ainda se encontrar na fase de implementação. Pode-se concluir com este estudo que é possível avaliar os processos de trabalho e medir o impacto das alterações a estes de duas perspetivas distintas: otimização do processo e os proveitos que a instituição obtém dessa otimização. No entanto pode-se concluir também que para que a reengenharia e a consequente análise de complexidade seja realizada de forma mais otimizada é necessário avaliar as tarefas do utilizador e dos SI de forma independente, pois as suas decisões têm impactos distintos nos processos. | pt_PT |
| dc.identifier.tid | 201141795 | pt_PT |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10400.8/1780 | |
| dc.language.iso | por | pt_PT |
| dc.subject | Control Flow Complexity | pt_PT |
| dc.subject | BPMN | pt_PT |
| dc.subject | Agendamento hospitalar | pt_PT |
| dc.subject | Ambulatório | pt_PT |
| dc.subject | Processo clínico | pt_PT |
| dc.subject | Processos de negócio | pt_PT |
| dc.title | Modelação de processos na otimização do agendamento hospitalar | pt_PT |
| dc.type | master thesis | |
| dspace.entity.type | Publication | |
| rcaap.rights | openAccess | pt_PT |
| rcaap.type | masterThesis | pt_PT |
| thesis.degree.name | Mestrado em Gestão de Sistemas de Informação Médica | pt_PT |