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- LOSSY COMPRESSION OF BIOMEDICAL IMAGES FOR COMPUTER VISION ANALYSISPublication . Paulo, Edgar da Silva; Faria, Sérgio Manuel Maciel de; Távora, Luís Miguel de Oliveira Pegado de Noronha e; Thomaz, Lucas ArrabalThe exponential increase in medical and biomedical data acquisition is compelled by technological advances, namely in the imaging field. However, this exponential growth brings with it challenges in terms of processing capacity, transmission, and data storage. In response to this growing demand, increasingly efficient solutions have emerged, especially through computer vision for automatic image analysis and compression algorithms. This dissertation aims, on the one hand, to evaluate the performance of computer vision systems on previously compressed biomedical images. On the other hand, it increases the useful range of image variations, almost lossless and lossy, decreasing the impact of the change added by this method on the performance of computer vision algorithms in biomedical image analysis. In this sense, YOLO and Detectron2 are employed to evaluate the impact of coding distortion on their ability to detect mitochondria in electron microscopy images. The results of this study reveal that although the distortion introduced by compression affects their detection performance, it is negligible at lower compression ratios. Furthermore, two proposals are presented to improve the useful compression ratio, keeping the images characteristics that allow to perform the automatic detection of mitochondria. On the one hand, it is demonstrated that the proposed training methodology, which incorporates compressed versions of the original data during training, mitigates the impact of distortion on the performance of computer vision algorithms; on the other hand, allocating higher quality levels to regions of interest, compared to background elements, helps to sustain high performance at compression rates where computer vision algorithms typically start to lose effectiveness. These approaches allow the extension of the compression range with little impact on detection performance, thus contributing to the improvement of data processing, storage, and transmission in biomedical applications.
- Comunicar com utentes com demência: Uma abordagem de codesign participativo para promover a qualidade da experiência da comunicação durante os cuidados de saúde hospitalaresPublication . Pereira, Joana Rosa Gonçalves; Neves, Sandra Maria Pereira; Carichas, GraçaCom o aumento da esperança média de vida, as pessoas tendem a viver com condições de saúde crónicas e complexas, como é o caso da demência. Afetando mais de 55 milhões de pessoas em todo o Mundo (World Health Organization, 2022), Portugal apresenta-se como o quarto país da OCDE com mais casos por cada mil habitantes (OECD, 2021). Estas estimativas destacam preocupações ao nível da prestação de cuidados de saúde, visto que estudos de investigação indicam que os profissionais de saúde estão a enfrentar dificuldades em comunicar com utentes com demência (UcD), particularmente os que apresentam esta condição em fases mais avançadas (Kwame & Petrucka, 2021; Stanyon et al., 2016). No entanto, a Alzheimer’s Society (2023) reporta que a comunicação tem um papel fundamental para apoiar o tratamento e os cuidados de saúde dos utentes. Considera-se, por isso, importante que a comunicação sirva de veículo para criar uma relação de proximidade entre os utentes e os profissionais de saúde e, desta forma, promover uma maior cooperação dos utentes durante o tratamento. Este relatório de projeto reporta o trabalho desenvolvido pela equipa de design no projeto “Designing to ensure good communication in hospital” (Projeto LiDA Design&Health, 2022), cujo objetivo passou por utilizar uma abordagem metodológica de codesign participativo para repensar a experiência da comunicação nos cuidados de saúde de utentes com demência no Serviço de Ortopedia Hospitalar. Para isso, o estudo envolveu a participação direta de profissionais de saúde (5 enfermeiros, 1 médico, 8 assistentes operacionais, 1 psicóloga e 1 copeira). O processo de investigação foi desenvolvido ao longo de duas fases, com vista a reunir conhecimento relevante através de: (1) observações e um workshop de design participativo; (2) um workshop de codesign. Os resultados do estudo em design destacam um entendimento da experiência atual da comunicação no SOH, nomeadamente, a identificação de estratégias, ferramentas e recursos utilizados na prática da comunicação com utentes com demência. Aqui, as perspetivas dos participantes revelam a necessidade de IX uma maior empatia, de melhorar a partilha de informação inter e intrahospitalar, de capacitar os profissionais de saúde no reconhecimento da doença da demência e de promover maior familiarização para apoiar e estimular o utente, durante o período de tratamento e recuperação no hospital. Na segunda fase, são destacadas situações promotoras de mudanças importantes para o futuro da comunicação com UcD no serviço de Ortopedia. Aqui, os pontos de vista dos profissionais de saúde destacam a importância da comunicação em criar momentos de preparação e visualização sobre o que vai acontecer no percurso de tratamento, promover uma maior personalização e criar estratégias para melhorar o diálogo no cuidado do utente com demência. As descobertas servirão de base para dar seguimento a futuras investigações em design, com o objetivo de conceptualizar e redesenhar a experiência de comunicação nos cuidados de saúde de utentes com demência no Serviço de Ortopedia Hospitalar, promovendo conforto, bem-estar e confiança. Este estudo testou a Framework de codesign participativo (Neves, 2014) no contexto do SOH, verificando a sua adaptabilidade nas práticas de investigação de design em Portugal. O envolvimento ativo e direto dos principais intervenientes é fundamental para o desenvolvimento de intervenções em saúde, uma vez que permite a exploração de técnicas e ferramentas visuais que apoiam a comunicação de uma diversidade de informação, com base na partilha de experiências e geração de ideias. Desta maneira, também contribui para o processo de tomada de decisão em relação às melhorias da comunicação hospitalar nos cuidados de saúde de utentes com demência no Serviço de Ortopedia Hospitalar.
- Design participativo como abordagem para promover a participação pública e apoiar a tomada de decisão em políticas de saúde em PortugalPublication . Alves, Tânia Sofia de Jesus; Neves, Sandra Maria Pereira; Santos, Estêvão Soares
- Smart Speakers as an Environmental Control Unit for Severe Motor Dependence: The Case of a Young Adult with Duchenne Muscular DystrophyPublication . Tavares, Rafael; Inácio, Andreia; Sousa, Helena; Ribeiro, JaimeDuchenne muscular dystrophy (DMD) is a disease that primarily affects males and causes a gradual loss of muscle strength. This results in a deterioration of motor skills and functional mobility, which can impact the performance of various occupations. Individuals with DMD often rely heavily on caregivers to assist with daily activities, which can lead to caregiver burden. A case study was conducted to explore and describe potential variations in the performance of a young adult diagnosed with DMD and his caregivers resulting from the integration of smart speakers (SS)-controlled Internet of Things (IoT) devices in the home environment. The study also examined the potential of SS as an environment control unit (ECU) and analysed variations in caregiver burden. Smart devices and SS were installed in the most frequently used spaces, namely, the bedroom and living room. The study employed WebQDA software to perform content analysis and Microsoft Excel to calculate the scores of the structured instruments. The implementation of the IoT-assisted environment compensated for previously physical tasks, resulting in a slight increase in independent performance and reduced demands on caregivers.