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- Manutenção Baseada em Condição para Gestão e Predição de Manutenção de EquipamentosPublication . Martins, Matheus da Costa; Martinho, Ricardo Filipe Gonçalves; Rijo, Rui Pedro Charters Lopes; Grilo, Carlos Fernando de AlmeidaA gestão e manutenção de equipamentos é algo indispensável no âmbito empresarial, pois corresponde a uma fatia significativa do orçamento das empresas. Assim sendo, a utilização de um sistema que monitorize os equipamentos e alerte os responsáveis aquando da necessidade de tarefas de manutenção, reparação e/ou substituição, permitiria baixar os custos ligados a essas tarefas e aos equipamentos envolvidos. É a partir desta premissa que surge o projeto descrito neste relatório, uma plataforma digital de armazenamento, processamento e alarmística de dados de equipamentos, dos seus pontos de monitorização, sensores e medições associadas. A plataforma é composta por duas aplicações de software principais, uma aplicação de backend onde são implementadas estratégias de Manutenção Baseada em Condição (CBM – Condition-Based Maintenance), através de algoritmos de inteligência artificial, e uma aplicação de frontend onde o utilizador pode escolher a estratégia a utilizar na predição da próxima manutenção de determinado equipamento. O presente projeto é parte de um maior, o SMARTool (Projeto do programa Portugal 2020), e, como tal, foi desenvolvido tendo um cliente real envolvido no processo. Este cliente é um consórcio de três empresas que visava obter uma plataforma digital como prova de conceito por parte da equipa do Politécnico de Leiria que fosse capaz de aplicar e utilizar estratégias de CBM. Em termos de lógica de negócio, a plataforma emprega algoritmos de inteligência artificial de forma a verificar o estado do equipamento, a evolução do mesmo e a previsão de como o seu estado irá evoluir num determinado período, para assim ajudar o utilizador a tomar uma decisão de qual deverá ser o momento ideal para que seja realizada a manutenção. A plataforma desenvolvida, apesar de ter sido testada numa única área, foi projetada de forma a ser genérica e escalável, podendo vir a ser utilizada em qualquer tipo de equipamento, métricas e ainda ser possível adicionar novos algoritmos e/ou estratégias de CBM. A solução desenvolvida permite gerir os equipamentos existentes numa organização, bem como verificar o seu estado de funcionamento e calcular previsões de como poderão evoluir em termos de necessidades de manutenções/substituições. Esta solução é genérica e escalável, tendo sido desenvolvida com base num padrão de desenho (design pattern) que promove esse objetivo.
- Desenvolvimento de produtos alimentares inovadores, sustentáveis e nutritivos, com base em recursos marinhosPublication . Fernandes, Wilson David Costa; Silva, Maria Manuel Gil de Figueiredo Leitão da; Gomes, Filipa Rego Pinto; Barroso, Sónia DuarteAtualmente, 720 milhões de pessoas estão no limiar da fome. Por outro lado, o consumo de alimentos com elevada pegada ecológica (como a carne) tem aumentado, produzindo gases com efeito de estufa e causando a perda da biodiversidade. Seguindo as tendências verdes, tem-se registado um aumento de dietas sem carne, como o veganismo. Combater o problema ambiental e da fome passa pela introdução na dieta de alimentos mais sustentáveis, a preços acessíveis, e nutritivos, como é o caso de algumas espécies de pescado com baixo valor comercial (carapau-negrão; faneca) e das macroalgas marinhas. Estas algas, bem como as leguminosas – como o chícharo – são alimentos que vão de encontro às novas tendências alimentares, pois são funcionais, sustentáveis e uma fonte alternativa de proteína, essencial para saciar a população mundial em crescimento. Assim, e integrado no projeto ProReMar, este trabalho teve como objetivo desenvolver e estudar três produtos alimentares inovadores e nutricionalmente ricos, com base em recursos marinhos sustentáveis, de baixo valor comercial e de origem local: hambúrguer vegan com algas, salsicha de pescado com algas e afiambrado de pescado. Foram testadas sensorialmente várias formulações dos três produtos alimentares, tendo sido selecionada uma de cada. Estas foram analisadas quanto às suas características físico-químicas e nutricionais (pH; aW; valor energético; perfil nutricional; perfil de elementos minerais; perfil de ácidos gordos) e à atividade antioxidante. Foram também efetuados estudos de tempo de vida útil para cada produto, através de ensaios físico-químicos (pH; índice TBA; ABVT), microbiológicos (enumeração de microrganismos aeróbios totais a 30 °C; enumeração de microrganismos psicrófilos; enumeração de bolores e leveduras) e sensoriais (avaliação sensorial global) ao longo do tempo. Foram também efetuados testes sensoriais de aceitação, para aferir a recetividade dos consumidores aos produtos desenvolvidos. Todas os produtos desenvolvidos apresentaram um NutriScore “A”, com várias alegações nutricionais, entre elas “fonte de proteína”, “baixo teor de açúcares” e “baixo teor de sódio”. As atividades antioxidantes registadas foram reduzidas nos 3 produtos. Os tempos de vida útil a 2 °C para o hambúrguer vegan com algas, a salsicha de pescado com algas e o afiambrado de pescado são de 90 dias, 45 dias e 14 dias , respetivamente. Nos testes de aceitação, onde os consumidores foram inquiridos quanto aos aspetos sensoriais, e intensão de aquisição, registou-se uma intensão de aquisição de 53,9 % no hambúrguer vegan com algas, 82,7 % na salsicha de pescado com algas e 47,6 % no afiambrado de pescado. Assim, a utilização de produtos de produção local como o chícharo, e espécies da nossa costa como o pescado de baixo valor comercial, macroalgas marinhas deu origem a produtos alimentares inovadores com características nutritivas de interesse, com boa aceitação pelo consumidor e sustentáveis, revelando-se assim promissores para introdução no mercado.
- Digital Fishes - An Interactive Virtual AquariumPublication . Pérez, David Cervantes; Rodrigues, Nuno Carlos Sousa; Ascenso, Rita Margarida TeixeiraThis work describes the creation of an interactive virtual aquarium, Digital Fishes, with a physical representation in a cubic fish tank with synchronized visual information and animated elements, such as fish and vegetation, which can be used for educational purposes. Here the solution to simulate the movement of marine flora and fauna added to our virtual Aquarium is described. An implementation of the fish behavior, to move in groups using the Boids algorithm, is created, in addition to autonomous behaviors such as chasing prey and fleeing from predators, interactive behaviors such as following the finger on the screen and going towards the food that the user may throw in the pond. The solution described in this work has managed to bring into the hands of children an interactive virtual representation of an interactive as one more learning tool at their disposal. These children who participated in the Digital Fishes Interactive Aquarium's evaluation provided positive feedback, showing great enthusiasm and positively assessed the solution.
- Anodal Transcranial Direct Current Stimulation Reduces Competitive Anxiety and Modulates Heart Rate Variability in an eSports PlayerPublication . Machado, Sergio; Sant’Ana, Leandro de Oliveira; Travassos, Bruno; Monteiro, DiogoPrevious research has recently shown that high cognitive and somatic anxiety and low self-confidence, before and during sport competitions have a significant correlation with heart rate variability (HRV) changes and can reduce overall athletic performance. Therefore, interventions, such as transcranial direct current stimulation (tDCS), can be a potential tool to reduce psychophysiological anxiety-related and enhance athletic performance. We present a case of a male professional athlete of eSports. We explored the effects of a single session of anodal tDCS (a-tDCS) at 2mA over the dosrsolateral prefrontal cortex (DLPFC) on competitive anxiety and HRV assessed in baseline (BL), pre-tDCS, post-tDCS and postgame moments and compared between moments. Here, we found a decrease in somatic and cognitive anxiety, as well as an increase in self-confidence and in SDNN index in the post-tDCS moment compared with BL, pre-tDCS and post-game moments. These findings can be a result of an acute change in the attentional state, influencing the processing of threatening information essential for cognitive anxiety and of a self-regulatory process, which can regulate physiological arousal response, such as HRV.
- O Método de Simulação de Monte Carlo na Avaliação de Empresas de Capital Fechado: Estudo de CasoPublication . Santos, Alexandre José da Silva; Jorge, Maria João da Silva; Pereira, Ana Margarida Gabriel GonçalvesNo âmbito da conclusão do mestrado em Finanças Empresariais, foi realizado o presente projeto que pretende utilizar as principais metodologias de avaliação de empresas e análise de custo de capital, especialmente adequadas à avaliação de empresas de capital fechado de pequena dimensão. Assim, será efetuada uma avaliação a uma pequena e média empresa, complementada por uma análise de risco, através da aplicação do Método de Simulação de Monte Carlo. Existem diversos métodos de avaliação, aplicáveis à generalidade das empresas, sendo o método dos fluxos de caixa atualizados o mais usado. Apesar do número elevado de trabalhos nesta área, verifica-se que existem ainda poucos trabalhos que implementem este método de avaliação seguido de uma análise de risco, e principalmente em empresas de capital fechado. Assim, este trabalho pretende colmatar esta lacuna, visando contribuir para o desenvolvimento desta área de estudo. A aplicação da metodologia de avaliação e da análise de risco foi efetuada com base nos dados da empresa ITVM – Inspeções Técnicas de Veículos a Motor S.A., sendo que para tal foram utilizados os dados financeiros presentes nos Relatórios e Contas compreendidos entre 2016 e 2020. No final do presente trabalho é apresentado o resultado da avaliação com base no modelo dos fluxos de caixa atualizados, concretamente utilizando o modelo do custo médio. Os resultados obtidos poderão ser utilizados como base de negociação para uma possível futura transação, ou como ferramenta de gestão para tomar decisões operacionais, de investimento ou de financiamento.
- SmartTracking – Predictive Process Mining para Gestão dos Processos de Fabrico na Indústria dos MoldesPublication . Rodrigues, Maria João Nascimento Santos; Martinho, Ricardo Filipe Gonçalves; Rijo, Rui Pedro Charters Lopes; Grilo, Carlos Fernando de AlmeidaNos processos industriais, a capacidade de prever antecipadamente o tempo para a conclusão de um processo de negócio para produzir um determinado produto ou serviço, bem como a sequência de atividades que o mesmo irá seguir, é de extrema vantagem para as empresas conseguirem reagir atempada e apropriadamente, evitando bottlenecks, não conformidades, desvios e preverem prazos mais acertados. No setor dos moldes em particular, os processos não são de todo estacionários nem regulares, pelo contrário, são bastante dinâmicos e dependentes da decisão humana, características que trazem desafios adicionais ao planeamento e gestão da produção. O projeto SmartTracking abrange o emprego de algoritmos de Predictive Process Mining (PPM) na área da produção de moldes de forma a solucionar diversos problemas associados à sua gestão e otimização, nomeadamente o cumprimento de prazos de entrega. A plataforma desenvolvida no âmbito deste projeto permite uma maior capacidade de definição e cumprimento dos prazos de entrega, bem como um registo de metas de progressos mais precisos. Além disso, disponibiliza informação que ajudará a que processos de fabrico, atualmente ad-hoc, se tornem cada vez mais regulares e planeáveis, ao invés da sua gestão ser feita conforme as circunstâncias momentâneas. O presente projeto teve a oportunidade de envolver um cliente real: uma empresa internacional na área de produção de moldes. A referida empresa visava obter uma plataforma de software como prova de conceito por parte da equipa do Politécnico de Leiria que albergasse a gestão dos seus processos de fabrico de moldes. Em termos de lógica de negócio, a plataforma permite empregar algoritmos de PPM de forma a prever a próxima sequência de atividades, respetivos tempos de execução e tempo total para completude de cada molde em questão, de forma a solucionar e otimizar diversos problemas e desafios associados aos processos de fabrico e utilização dos seus moldes. Aplicámos uma série de algoritmos com base nos estudos analisados. Para previsão da próxima atividade destacou-se o algoritmo Naive Bayes, com taxas de acerto semelhantes ou até superiores aos algoritmos de redes neuronais Deep Learning e MultiLayer Perceptron. No caso da previsão do ETTC, destacou-se o algoritmo SVR bem como a estratégia da média (da duração das atividades e respetivas transições) pelos seus RMSE ambos reduzidos. Ademais foi empregue uma abordagem que conjuga o poder do PM com ML e com informação de contexto de forma a aprimorar os resultados de previsão, organização e regularização dos processos de chão de fábrica respetivos. Através dos resultados obtidos, concluiu-se que a aplicação de algoritmos de PPM permite uma visão melhorada acerca dos processos de negócio das empresas e respetivos desempenhos. Promove também o desenvolvimento de estratégias, sistemas e tecnologias que realmente se adequem à otimização dos mesmos. Esta solução pode ser aplicada a outras áreas de negócio e respetivos processos.