Manutenção Baseada em Condição para Gestão e Predição de Manutenção de Equipamentos

Martins, Matheus da Costa

http://hdl.handle.net/10400.8/8112

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relatorio_projeto_com_correções_formais.pdf		1.97 MB	Adobe PDF	Download

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Authors

Martins, Matheus da Costa

Advisor(s)

Martinho, Ricardo Filipe Gonçalves

Rijo, Rui Pedro Charters Lopes

Grilo, Carlos Fernando de Almeida

Abstract(s)

A gestão e manutenção de equipamentos é algo indispensável no âmbito empresarial, pois corresponde a uma fatia significativa do orçamento das empresas. Assim sendo, a utilização de um sistema que monitorize os equipamentos e alerte os responsáveis aquando da necessidade de tarefas de manutenção, reparação e/ou substituição, permitiria baixar os custos ligados a essas tarefas e aos equipamentos envolvidos. É a partir desta premissa que surge o projeto descrito neste relatório, uma plataforma digital de armazenamento, processamento e alarmística de dados de equipamentos, dos seus pontos de monitorização, sensores e medições associadas. A plataforma é composta por duas aplicações de software principais, uma aplicação de backend onde são implementadas estratégias de Manutenção Baseada em Condição (CBM – Condition-Based Maintenance), através de algoritmos de inteligência artificial, e uma aplicação de frontend onde o utilizador pode escolher a estratégia a utilizar na predição da próxima manutenção de determinado equipamento. O presente projeto é parte de um maior, o SMARTool (Projeto do programa Portugal 2020), e, como tal, foi desenvolvido tendo um cliente real envolvido no processo. Este cliente é um consórcio de três empresas que visava obter uma plataforma digital como prova de conceito por parte da equipa do Politécnico de Leiria que fosse capaz de aplicar e utilizar estratégias de CBM. Em termos de lógica de negócio, a plataforma emprega algoritmos de inteligência artificial de forma a verificar o estado do equipamento, a evolução do mesmo e a previsão de como o seu estado irá evoluir num determinado período, para assim ajudar o utilizador a tomar uma decisão de qual deverá ser o momento ideal para que seja realizada a manutenção. A plataforma desenvolvida, apesar de ter sido testada numa única área, foi projetada de forma a ser genérica e escalável, podendo vir a ser utilizada em qualquer tipo de equipamento, métricas e ainda ser possível adicionar novos algoritmos e/ou estratégias de CBM. A solução desenvolvida permite gerir os equipamentos existentes numa organização, bem como verificar o seu estado de funcionamento e calcular previsões de como poderão evoluir em termos de necessidades de manutenções/substituições. Esta solução é genérica e escalável, tendo sido desenvolvida com base num padrão de desenho (design pattern) que promove esse objetivo.