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- Controlo de Qualidade e Segurança Alimentar de Águas de Consumo em Refeitórios da Câmara Municipal de LisboaPublication . Carvalho, Vasco Rodrigues de; Cristóvão, Maria Manuel Machado Lopes SampaioO presente relatório de estágio curricular foi elaborado para a obtenção do grau de Mestre em Gestão da Qualidade e Segurança Alimentar. O estágio decorreu nas instalações da Câmara Municipal de Lisboa (CML), mais precisamente no Laboratório de Bromatologia e Águas e no Núcleo de Apoio aos Refeitórios localizados em Lisboa, durante o período de 28 de Outubro de 2020 a 31 de Agosto de 2021. A água que consumimos nas torneiras deixou de ser apenas uma preocupação de saúde pública e passou a ser considerada um produto alimentar de primeira necessidade, pelo que importa garantir a sua elevada qualidade e excelência. O principal objetivo deste relatório foi o estudo da qualidade da água para fins de consumo humano em Refeitórios da CML, deste modo o relatório encontra-se mais focado na colheita, análise das amostras e auditoria dos locais onde foi feita a recolha da água de consumo. Para o efeito, para além da realização de análises microbiológicas à qualidade da água de consumo (como ponto central do estágio), foram também realizadas análises microbiológicas a águas de recreio e rega, a alimentos, zaragatoas a superfícies e a mãos de trabalhadores, que manipulam os alimentos, e ainda análise ao ar dos refeitórios. Para além destas análises microbiológicas, em amostras de alimentos e de águas, foi também analisada a quantidade de cloro; adicionalmente às análises realizadas, foram executados também procedimentos no âmbito da Legionella pneumophila, a bocais e a torneiras nos balneários dos refeitórios da CML. Por fim, foram realizadas diversas auditorias aos diferentes refeitórios pertencentes à CML. Sendo possível afirmar com este relatório, que a grande maioria das amostras analisadas para a água para consumo humano entre os anos de 2019 a 2021, em 6 refeitórios diferentes da CML, apresentam resultados compatíveis com os requisitos estabelecidos pelo DL nº306/2007 para as águas para consumo humano. Perante as atividades realizadas ao longo deste estágio, concluiu-se que o foco deste relatório na colheita das amostras, análise microbiológica e auditoria nos locais onde foi feita a recolha da água de consumo, é importante para garantir aos utilizadores dos refeitórios da CML, segurança e qualidade, isto só é possível com o cumprimento dos regulamentos em vigor.
- EXPLORAÇÃO DE VULNERABILIDADES COM ALGORITMOS DE INTELIGÊNCIA ARTIFICIALPublication . Baptista, Kevin; Bernardino, Anabela Moreira; Bernardino, Eugénia MoreiraO presente relatório foi elaborado no âmbito do projeto do Mestrado em Cibersegurança e Informática Forense, da Escola Superior de Tecnologia e Gestão (ESTG), do Instituto Politécnico de Leiria (IPLeiria) e tem como tema: Exploração de Vulnerabilidades com Algoritmos de Inteligência Artificial. Os ataques a sistemas de informação estão a tornar-se cada vez mais sofisticados e catastróficos, tendo como resultado a perda de informação pessoal e, até, em casos extremos, a perda de vidas humanas. Os criminosos aproveitam-se muitas vezes de falhas nos sistemas para desencadear ataques. A Open Web Application Security Project (OWASP) (fundação sem fins-lucrativos que trabalha no sentido de melhorar a segurança informática) considerou, em 2017, injeção como um dos maiores riscos em Aplicações web. Nesta medida, existem várias ferramentas automatizadas com o intuito de auxiliar profissionais da área a identificar estas vulnerabilidades. No entanto, manter estas ferramentas atualizadas com a evolução tecnológica tem-se demonstrado um desafio. Para identificar e explorar vulnerabilidades de um sistema podem ser utilizados algoritmos de Inteligência Artificial (IA). Neste trabalho é proposta e desenvolvida uma abordagem recorrendo a IA para identificar vulnerabilidades de Structured Query Language (SQL) Injection. Esta abordagem é dividida em duas fases. Numa primeira fase procura por queries SQL no código-fonte de uma aplicação web Hypertext Preprocessor (PHP) e, numa segunda fase são aplicados algoritmos de IA para procura dos melhores vetores de ataque. Neste sentido, foram estudados três algoritmos de IA: Algoritmos Genéticos (AG), Artificial Bee Colony (ABC) e Ant Colony Optimization (ACO). Para cada algoritmo implementado, foi efetuado um estudo para encontrar os parâmetros de entrada que obtêm os melhores resultados. Foram ainda desenvolvidas duas modelações para este problema, em que a representação de um indivíduo difere. Numa representação, cada gene de um indivíduo é um vetor de ataque completo, enquanto noutra, o indivíduo completo é um vetor de ataque. Para testar empiricamente os valores obtidos, a ferramenta foi aplicada a A abordagem desenvolvida obteve resultados muito satisfatórios na deteção de vulnerabilidades do tipo SQL Injection, quando comparada com outras ferramentas: Web Application Protection (WAP) e SonarPHP. de código aberto, propositadamente vulneráveis: Bricks, bWAPP e Twitterlike.