Extensão de OSINT Para Analise e Procura de Dados

Ferreira, Jorge Veloso de Campos Baptista

Extensão de OSINT Para Analise e Procura de Dados

2025-09-26Master thesis

datacite.subject.fos	Engenharia e Tecnologia::Outras Engenharias e Tecnologias
dc.contributor.advisor	Monteiro, Marco António de Oliveira
dc.contributor.author	Ferreira, Jorge Veloso de Campos Baptista
dc.date.accessioned	2025-11-13T14:55:21Z
dc.date.available	2025-11-13T14:55:21Z
dc.date.issued	2025-09-26
dc.description.abstract	A digitalização e a ubiquidade da informação na sociedade atual intensificaram a necessidade de segurança da informação e proteção da privacidade. A Open Source Intelligence (OSINT) destaca-se como uma ferramenta essencial para a recolha e análise de dados públicos, contribuindo para a tomada de decisões em áreas como a cibersegurança, a investigação criminal e o jornalismo. Contudo, o aumento exponencial de dados disponíveis impõe desafios que exigem soluções mais avançadas. Neste contexto, os Large Language Model (LLM) surgem como recursos inovadores, capazes de automatizar e otimizar a análise de informação através do processamento de linguagem natural. Este documento explora a integração entre OSINT e LLM, apresentando uma investigação detalhada sobre as suas aplicações e limitações na área da cibersegurança. Como contributo prático, é desenvolvido um projeto que combina ambas as abordagens, materializado na criação de uma extensão de navegador integrada com um backend funcional e com suporte a ferramentas OSINT. Este projeto demonstra o potencial desta conjugação para fortalecer a segurança digital e promover uma análise mais eficiente, automatizada e precisa de dados provenientes de fontes abertas.	por
dc.description.abstract	The digitalization and ubiquity of information in today’s society have intensified the need for information security and privacy protection. Open Source Intelligence (OSINT) stands out as a key tool for collecting and analyzing publicly available data, supporting decision-making in fields such as cybersecurity, criminal investigations, and investigative journalism. However, the exponential growth of online data presents new challenges that demand more advanced solutions. In this context, Large Language Model (LLM) emerge as innovative resources capable of automating and optimizing information analysis through natural language processing. This document explores the integration of OSINT and LLM, offering a detailed investigation into their applications and limitations within the cybersecurity domain. As a practical contribution, a project is developed that combines both approaches, culminating in the creation of a browser extension integrated with a functional backend and multiple OSINT tools. This work demonstrates the potential of combining OSINT and LLM to strengthen digital security and enable more efficient, automated, and accurate analysis of open-source data.	eng
dc.identifier.tid	204048893
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/10400.8/14610
dc.language.iso	eng
dc.rights.uri	http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
dc.subject	Cibersegurança
dc.subject	Extensões
dc.subject	LLM
dc.title	Extensão de OSINT Para Analise e Procura de Dados
dc.type	master thesis