Publicação
Camera reading for blind people
| datacite.subject.fos | Engenharia e Tecnologia::Engenharia Eletrotécnica, Eletrónica e Informática | pt_PT |
| dc.contributor.advisor | Fonseca, Nuno Miguel da Costa Santos | |
| dc.contributor.author | Neto, Roberto Ferreira | |
| dc.date.accessioned | 2017-08-02T14:09:58Z | |
| dc.date.available | 2017-08-02T14:09:58Z | |
| dc.date.issued | 2014-08-21 | |
| dc.description.abstract | A ausência de visão torna a vida de um invisual bastante difícil. No entanto, a utilização da tecnologia pode melhorar ligeiramente pequenos aspectos do dia-a-dia. Nesse contexto, o trabalho que se apresenta tem como objetivo a descrição do processo de desenvolvimento de uma aplicação para cegos. O projeto chama-se Camera Blind For Blind People, e tem como propósito final o desenvolvimento de uma aplicação que permita a um utilizador cego utilizar um dispositivo móvel para obter a leitura de um texto que esteja escrito numa folha de papel, num sinal, numa parede ou noutro suporte. Pretende-se com este projeto conceber o protótipo de uma aplicação para iOS, construída a partir da utilização conjunta e integrada de frameworks de reconhecimento óptico de caracteres (OCR) e de frameworks de sintetização de voz (TTS), que possibilite ao utilizador, recorrendo à câmara de um dispositivo móvel, captar uma imagem e obter a leitura do texto que exista nessa mesma imagem. O processo de reconhecimento do texto através do OCR será optimizado através da aplicação de filtros nas imagens captadas, realizando desta forma um pré-processamento que permita obter melhorias nos resultados do OCR, para que o texto reconhecido se aproxime, o mais possível, do texto original existente no suporte fotografado. Os filtros utilizados são os disponibilizados pelo sistema operativo iOS, através da sua framework de manipulação de imagem, Core Image. A aplicação será afinada e optimizada de forma a oferecer uma melhor usabilidade aos seus utilizadores, nomeadamente nas situações em que a leitura OCR apresente resultados insatisfatórios que tornem imperceptíveis a leitura dos textos reconhecidos. | pt_PT |
| dc.identifier.tid | 201723077 | pt_PT |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10400.8/2685 | |
| dc.language.iso | por | pt_PT |
| dc.subject | Camera reading | pt_PT |
| dc.subject | Blind people | pt_PT |
| dc.subject | OCR | pt_PT |
| dc.subject | TTS | pt_PT |
| dc.subject | iOS | pt_PT |
| dc.title | Camera reading for blind people | pt_PT |
| dc.type | master thesis | |
| dspace.entity.type | Publication | |
| rcaap.rights | openAccess | pt_PT |
| rcaap.type | masterThesis | pt_PT |
| thesis.degree.name | Mestrado em Engenharia Informática - Computação Móvel | pt_PT |