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Análises clínicas compostas: um estudo crítico via simulação
| datacite.subject.fos | Engenharia e Tecnologia::Outras Engenharias e Tecnologias | pt_PT |
| dc.contributor.advisor | Santos, Rui Filipe Vargas de Sousa | |
| dc.contributor.author | Granado, Ana Cristina Matias | |
| dc.date.accessioned | 2016-05-06T10:16:49Z | |
| dc.date.available | 2016-05-06T10:16:49Z | |
| dc.date.issued | 2014-12-18 | |
| dc.description.abstract | Análises clínicas compostas podem ser aplicadas com o objetivo de economizar recursos quando se pretende classificar uma população (identificar todos os indivíduos infetados) na qual a taxa de prevalência é diminuta, apesar de reduzir a fiabilidade da classificação. Neste sentido, o presente trabalho tem como objetivo comparar o desempenho de várias metodologias de classificação (ensaios individuais, metodologia de Dorfman, algoritmos hierárquicos e testes baseados em arrays com e sem master pool), nomeadamente o custo relativo (número esperado de testes para a classificação de cada indivíduo) e a probabilidade de existência de erros de classificação (medida pela especificidade e pela sensibilidade de cada metodologia). Assim, as usuais técnicas de simulação (realizadas recorrendo ao software estatístico R) foram aplicadas a populações com distintos cenários, usando diferentes taxas de prevalência, várias dimensões do grupo, bem como diversos níveis de sensibilidade e de especificidade. Ao longo deste trabalho foi assumido que o agrupamento dos sangues (criação do sangue composto) não afeta a probabilidade de má classificação (ausência do efeito de diluição), como é comprovado por muitas análises qualitativas (presença ou ausência da infeção). As simulações realizadas mostram que os testes compostos só podem ser recomendados em casos com baixas taxas de prevalência e baixas probabilidades de erros de classificação, sendo possível identificar a metodologia mais adequada para cada caso em função da sua taxa de prevalência, sensibilidade e especificidade. Além disso, sempre que a taxa de prevalência, a sensibilidade e a especificidade são conhecidos (ou, pelo menos, estimativas razoáveis estão disponíveis), simulações podem ser realizadas para identificar a metodologia mais adequada, e, deste modo, encontrar um ponto de equilíbrio entre o custo e a fiabilidade da classificação. | pt_PT |
| dc.identifier.tid | 201145197 | pt_PT |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10400.8/1797 | |
| dc.language.iso | por | pt_PT |
| dc.subject | Testes compostos | pt_PT |
| dc.subject | Taxa de prevalência | pt_PT |
| dc.subject | Erros de classificação | pt_PT |
| dc.subject | Custo relativo | pt_PT |
| dc.subject | Simulação | pt_PT |
| dc.title | Análises clínicas compostas: um estudo crítico via simulação | pt_PT |
| dc.type | master thesis | |
| dspace.entity.type | Publication | |
| rcaap.rights | openAccess | pt_PT |
| rcaap.type | masterThesis | pt_PT |
| thesis.degree.name | Mestrado em Gestão de Sistemas de Informação Médica | pt_PT |