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Authors
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Abstract(s)
A qualidade das decisões dos agentes económicos depende da autenticidade da
informação disponível que suporta essas decisões. O objetivo principal desta dissertação é
auditar algumas das principais séries temporais macroeconómicas das economias mundiais.
Em concreto, verificar se há evidências que apontem para que os valores apresentados nas
séries tenham sido corretamente medidos, ou se, pelo contrário, há evidências para a
existência de erros de mensuração e/ou manipulação de dados, fazendo nesse caso com que
a realidade possa não estar a ser corretamente retratada, o que naturalmente influenciará de
forma negativa a qualidade das decisões tomadas pelos agentes económicos.
O método de investigação utilizado neste estudo é o método quantitativo. A
investigação quantitativa integra-se no paradigma positivista e tem como objetivo a
identificação e apresentação de dados, indicadores e tendências observáveis. Neste tipo de
investigação, as hipóteses, as variáveis e o projeto de investigação são sempre previamente
definidos, baseando-se a validade dos resultados no controlo concetual e técnico das
variáveis em estudo.
É utilizada a lei de Benford como base para testar o grau de autenticidade dos
valores apresentados em algumas séries temporais macroeconómicas. A maioria dos dados
não apresenta desvios significativos em relação ao comportamento esperado pela lei para
dados autênticos, pelo que, em geral, existem evidências para que os valores apresentados
nas séries tenham sido corretamente medidos, o que é positivo para a qualidade das
decisões dos agentes económicos. As variáveis analisadas têm no entanto diferentes níveis
de autenticidade, com evidência para menor correção dos dados das variáveis PIB per
capita e População, quando comparados com dados das variáveis Impostos e IDE. Os
resultados indiciam também que, ao contrário do que se poderia esperar, o grau de
autenticidade das séries não varia consoante o nível de desenvolvimento dos países. Por
fim, os dados revelam ser mais autênticos na década atual do que na década de 90.
Description
Keywords
Auditoria Auditoria contínua Análise digital Lei de Benford Fraude