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Publicação
Estudo de séries temporais na análise em componentes principais e na análise em componentes independentes
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Orientador(es)
Resumo(s)
As séries temporais são constituídas por observações autocorrelacionadas e como tal não podem ser permutadas entre si, contudo a suposição em relação à independência entre observações não é necessária para aplicar as técnicas de Análise em Componentes Principais (ACI) do ponto de vista descritivo. A aplicação destas técnicas multivariadas a séries temporais permite realçar alguns resultados e interpretações que sugerem uma conexão com as inter-relações existentes entre as observações, pelo menos em termos empíricos. O objectivo deste trabalho é apresentar as técnicas de ACP e ACI, descrevendo com maior ênfase a ACI. Para além disso é apresentado um exemplo de dados metereológicos em séries temporais assim como os respectivos resultados que salientam as diferenças e semelhanças entre as duas técnicas em análise, nomeadamente ao nível dos domínios do tempo e da frequência, incluindo resultados para a qualidade das reconstruções dos dados originais para cada uma das técnicas.
Descrição
Comunicação apresentada no XVI Congresso Anual da Sociedade Portuguesa de Estatística, Vila Real, 2008.
Palavras-chave
Análise em componentes principais Análise em componentes independentes Séries temporais