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O uso de redes neuronais artificiais na estimação do preço das habitações na ilha do sal, em Cabo Verde
| datacite.subject.fos | Ciências Sociais::Economia e Gestão | pt_PT |
| dc.contributor.advisor | Jorge, Maria João da Silva | |
| dc.contributor.author | Martins, Eunices Ester dos Santos | |
| dc.date.accessioned | 2016-08-03T13:47:41Z | |
| dc.date.available | 2016-08-03T13:47:41Z | |
| dc.date.issued | 2016-07-11 | |
| dc.description.abstract | Esta dissertação tem como objetivo desenvolver um modelo de redes neuronais artificiais para aferir as caraterísticas das habitações que mais influenciam o preço na Ilha do Sal, em Cabo Verde. Foram consideradas caraterísticas como: área, número de quartos, existência de varandas, existência de terraços, número de casas de banho, localização do imóvel, número de andares e proximidade com instituições públicas. A amostra utilizada considerou 1092 habitações no período de 2009 a 2014. Para além da análise baseada no desenvolvimento do modelo de redes neuronais, efetuou-se a análise pela estimação do modelo dos preços hedónicos. Os resultados do modelo de redes neuronais artificiais permitiram verificar que o preço das habitações é fortemente influenciado pela área, e em seguida pela localização. A existência de caraterísticas, tais como a proximidade com a câmara municipal e finanças e existência de varandas, são as variáveis que menos influenciam o preço das habitações na Ilha do Sal. Os resultados da estimação com o modelo dos preços hedónicos indicam que o preço das habitações é fortemente influenciado por algumas variáveis representativas de características estruturais, localização e de vizinhança. Algumas dessas variáveis têm efeito estatisticamente significativo positivo no preço tais como, a localização do imóvel em Algodoeiro- Santa Maria, o número de quartos e a área. Outras variáveis têm efeito estatisticamente significativo negativo no preço, tais como a localização do imóvel no Bairro Novo e a proximidade com o hospital. Os resultados mostram que comparativamente com o modelo de preços hedónicos, o modelo de redes neuronais artificiais representa uma melhor alternativa para a previsão dos preços das habitações na Ilha do Sal, isto considerando a comparação dos erros estimados entre os modelos e as medidas de desempenho comumente utilizadas. | pt_PT |
| dc.identifier.tid | 201220199 | pt_PT |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10400.8/2092 | |
| dc.language.iso | por | pt_PT |
| dc.subject | Redes neuronais artificiais | pt_PT |
| dc.subject | Modelo de preços hedónicos | pt_PT |
| dc.subject | Mercado imobiliário | pt_PT |
| dc.title | O uso de redes neuronais artificiais na estimação do preço das habitações na ilha do sal, em Cabo Verde | pt_PT |
| dc.type | master thesis | |
| dspace.entity.type | Publication | |
| rcaap.rights | openAccess | pt_PT |
| rcaap.type | masterThesis | pt_PT |
| thesis.degree.name | Mestrado em Finanças Empresariais | pt_PT |