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  • Criational: Generation of Song Lyrics with Emotional Context Using Deep Learning Models
    Publication . Agostinho, Mariana Oliveira; Malheiro, Ricardo Manuel da Silva
    Language and music are fundamental human tools for expression, communication, and emotional connection. Music plays a central role in shaping identity, conveying feelings, and promoting social bonds, making it an intriguing domain for technological exploration. Replicating human creativity in music, especially in songwriting, presents a complex challenge, as natural language processing (NLP) and deep learning (DL) must capture both linguistic structure and emotional nuance. This study investigates the generation of emotionally contextualised song lyrics using DL models, including LSTM, GPT-2, and T5, guided by Russell’s Circumplex Model of Emotions. The models were evaluated on readability, coherence, perplexity, structural consistency, thematic alignment, and emotional accuracy. Results show that GPT-2, particularly when fine-tuned, achieves the best balance of coherence and emotional alignment, although it still lacks some musical features such as rhyme and rhythm. LSTM exhibits patterned sequences but high variability, while T5 struggles with structural consistency and repetitive output, highlighting the challenges of small, non-specialised datasets. Overall, the work confirms the feasibility of using DL models as creative support in lyric composition, capable of offering emotionally expressive material to inspire musicians, while also pointing to the need for larger datasets and models tailored to musical structure to achieve fully convincing results.
    2025-11-17Master thesis Open access Show more
  • Brand Advocacy no Setor da Moda
    Publication . Soares, Inês Carolina Vasconcelos; Espírito Santo, Pedro Manuel do
    O setor da moda, caracterizado pela constante inovação, pela rápida mudança de tendências e pelo forte simbolismo associado às marcas, tem vindo a sofrer profundas transformações com a digitalização e a expansão do e-commerce. Neste contexto, compreender os fatores que levam os consumidores a desenvolver vínculos emocionais e comportamentais com as marcas, culminando na defesa ativa das mesmas (brand advocacy), torna-se fundamental para a competitividade das empresas. O objetivo principal deste estudo é identificar e analisar as variáveis que influenciam a predisposição dos consumidores para se tornarem defensores de marca no setor da moda. Com base na revisão da literatura, foi desenvolvido um modelo conceptual que integra dimensões identitárias (self-congruence real e ideal, social identity), perceções de valor (brand values), envolvimento com a moda (fashion consciousness), vínculos emocionais (brand attachment e brand love), satisfação (brand satisfaction), lealdade (brand loyalty) e brand advocacy. A investigação baseou-se na aplicação de um questionário a 285 consumidores de moda e na análise dos dados através de modelação de equações estruturais através do software SMARTPLS. Através da análise dos dados, este estudo contribui para a compreensão das dinâmicas de relacionamento consumidor-marca no setor da moda, oferecendo implicações práticas para a construção de estratégias que potenciem ligações emocionais, reforcem a lealdade e estimulem a defesa ativa da marca.
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