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- Um caminho de maravilhamento e descoberta da criança competente em Educação de Infância e 1.º Ciclo do Ensino Básico: O brincar com peças soltasPublication . Silva, Adriana Beatriz Baldino da; Luís, Joana Alexandra Soares de Freitas; Barata, Clarinda Luísa FerreiraO presente relatório foi desenvolvido no âmbito do Mestrado em Educação Pré-Escolar e Ensino do 1.º Ciclo do Ensino Básico, na Escola Superior de Educação e Ciências Sociais do Instituto Politécnico de Leiria. Tem como objetivo refletir sobre as experiências vivenciadas ao longo de dois anos de formação e apresentar um estudo investigativo. O relatório está estruturado em duas partes principais, a dimensão reflexiva e a dimensão investigativa, organizando-se em capítulos que abordam os contextos educativos experienciados e a investigação realizada. A primeira parte, de natureza reflexiva, explora as práticas pedagógicas nos contextos da Creche, Jardim de Infância e 1.º Ciclo do Ensino Básico. Na Creche, destaca-se o papel da educadora e a forma como as experiências vivenciadas levam à revisão do espaço pedagógico e à valorização da criança enquanto ser ativo e competente. No Jardim de Infância reflete-se sobre o portefólio como ferramenta pedagógica e a metodologia de trabalho por projeto, realçando o seu contributo para a autonomia e a agência das crianças. No 1.º Ciclo do Ensino Básico, analisam-se os desafios enquanto professora, as estratégias diferenciadas e a importância da reflexão contínua para melhorar as práticas pedagógicas. A segunda parte, a dimensão investigativa, apresenta um estudo sobre o papel das peças soltas no brincar, centrando-se na forma como estas contribuem para a construção de uma imagem de criança competente, capaz e ativa. A investigação recorre a uma metodologia qualitativa, nomeadamente observações naturalistas e registos fotográficos/ videográficos, para analisar as intenções das crianças durante o brincar e as descobertas emergentes. Os resultados do estudo indicam a competência da criança durante o brincar com peças soltas, já que age, pensa, comunica, toma decisões e participa ativamente.
- CYBERSECURITY IN MOTION: PROTECTING CRITICAL INFRASTRUCTURE FOR AUTONOMOUS SYSTEMSDuivenvoorden, André Alberto Paulo; Neves, Filipe dos SantosNum panorama digital cada vez mais hostil, a segurança da inovação tecnológica é fundamental. Esta tese detalha um estágio de nove meses na TEKEVER II Autonomous Systems, uma empresa desenvolvedora de veículos aéreos não tripulados (UAVs) avançados, que começou com uma postura de cibersegurança incipiente. O objetivo principal era fazer a transição da organização de um modelo de segurança reativo para um proativo, estabelecendo uma estrutura básica de cibersegurança por meio de auditorias de segurança, fortalecimento da infraestrutura, maior visibilidade das ameaças e iniciativas de conscientização dos funcionários. Foi empregada uma combinação de metodologias ofensivas e defensivas. As avaliações ofensivas incluíram um teste de penetração à rede sem fios que comprometeu a rede corporativa e uma análise interna abrangente que catalogou mais de 600 vulnerabilidades. Testes de penetração em produtos-chave, incluindo a plataforma ATLAS, também revelaram falhas críticas. As ações defensivas formaram o núcleo do esforço de remediação. Foi implementada uma solução de deteção e resposta de dispositivos (EDR) em toda a empresa, proporcionando visibilidade e capacidades de resposta cruciais. A infraestrutura crítica foi sistematicamente reforçada e foi implementado um conjunto de ferramentas de segurança, tais como o Graylog para registos, o Dependency Track para análise SBOM e o PrivateBin para partilha segura de informação, a fim de construir um ecossistema robusto de operações de segurança. Reconhecendo o elemento humano, foi executada uma campanha de phishing em grande escala, gerando uma taxa de cliques pouco acima de 10%, o que estabeleceu uma base clara para a conscientização sobre segurança e ressaltou a necessidade de treinamento contínuo. Em conclusão, este estágio estabeleceu com sucesso as bases para um programa de cibersegurança moderno e resiliente na TEKEVER. Ao identificar sistematicamente os riscos, implementar controlos fundamentais e implantar tecnologias defensivas avançadas, a superfície de ataque da empresa foi reduzida de forma mensurável e foi iniciada uma cultura de segurança, estabelecendo os processos necessários para a melhoria contínua.
- PM4PREF – Digital platform for logistics process analysis and tracking with smart packaging, using Process Mining techniquesBarbeiro, Diogo dos Anjos; Martinho, Ricardo Filipe Gonçalves; Ferreira, Carlos José da RochaModern logistics operations generate vast amounts of process data but often lack tools that transform these records into actionable insights. This report addresses this gap by developing a decision-support platform for historical statistics, real-time monitoring, predictive analysis, and conformance checking of deliveries. The research is motivated by challenges faced at Prozis, a major European e-commerce company, where handling fragile and temperature-sensitive products requires timely detection of risks such as delays, route deviations, and inadequate environmental conditions. Following the Design Science Research Methodology (DSRM), the project Decision Support System – Intelligent Package (DSSIP) was designed and implemented. The system integrates process mining techniques with Internet of Things (IoT) sensor data and geolocation streams to provide transparency across ongoing deliveries. Its core modules include: historical statistics for exploratory analysis; a conformance checker using GPS based clustering to detect deviations from reference routes; predictive modeling of activity timestamps based on polynomial regression and contextual filtering; and a real-time dashboard for monitoring package conditions such as temperature, humidity, and shocks. Validation was carried out through experiments on historical event logs and simulated sensor datasets, combined with real world case studies from Prozis. Results show that contextualized predictions improve accuracy compared to global models, frequent transitions yield robust forecasts, and low-support activities expose limitations in process discovery. Usability testing (PSSUQ overall score: 1.93) confirmed that the system is effective and well-accepted by users. This research contributes to the state of the art by incorporating spatio-temporal data into process mining in a logistics setting and advancing context-aware predictive monitoring. The results emphasize the potential of process mining and IoT integration to enhance logistics resilience, reduce waste, and improve service quality in large-scale ecommerce operations.
- Parents’ Perceptions of Screens, Addiction and the Impact on Teenagers’ SleepPublication . Gomes, Laetitia; Simplício, Frederica; Litvinchuck, Anna; Rica, Amélia; Cioga, ElisabeteObjective: This study aimed to analyze parents’ perceptions regarding adolescents’ screen use, signs of screen dependency, and its impact on sleep among 10- to 16-year-olds in the district of Leiria, Portugal. A descriptive–correlational, cross–sectional study was conducted in April 2024 using an online questionnaire completed by a non-probabilistic accidental sample of 616 parents or legal guardians. Nearly half of the respondents (48.2%) perceived adolescents as dependent on screens, while 68.7% believed that their screen time was excessive. Several behavioural signs consistent with digital dependence were reported. Increased screen use was significantly associated with shorter sleep duration, daytime sleepiness, and difficulties initiating sleep. Although many adolescents still achieved the recommended number of hours of sleep, those perceived as screen-dependent were more likely to experience compromised sleep quality and quantity. These findings reinforce the growing concern about adolescents’ digital habits and underscore the importance of implementing targeted health promotion strategies focused on responsible screen use and sleep hygiene among school-aged youth.
- OCPM4Orders – Plataforma digital de análise e rastreamento de processos de encomendas, com técnicas de Process MiningPublication . Gaspar, Marco António Perdigão; Martinho, Ricardo Filipe Gonçalves; Ferreira, Carlos José da RochaEste trabalho de projeto descreve o desenvolvimento de uma solução tecnológica baseada em Object-Centric Process Mining (OCPM), aplicada ao contexto operacional da Prozis, multinacional de referência na nutrição desportiva, comércio eletrónico e logística. O trabalho cobre todo o ciclo de vida de um sistema de informação, desde a análise de requisitos e problemas existentes, até à conceção, implementação, testes e validação em ambiente real de produção. A motivação principal resulta da elevada complexidade dos processos logísticos da Prozis, onde coexistem milhões de encomendas, produtos e embalagens interligados, processados numa infraestrutura altamente automatizada e orientada a dados. Os sistemas de monitorização tradicionais, centrados em casos únicos, revelaram-se insuficientes para lidar com a natureza multi-entidade das operações, dificultando a deteção de anomalias como falhas de entrega, produtos danificados ou problemas de armazenamento identificados via sensores Internet of Things (IoT) (temperatura, humidade e impacto). Neste cenário, tornou-se evidente a necessidade de uma abordagem mais expressiva que captasse as interações entre múltiplos objetos em simultâneo. A solução desenvolvida assenta numa arquitetura modular de três camadas (apresentação, lógica de negócio e persistência), suportada por um modelo de dados em estrela e alimentada por um pipeline Extract, Transform, Load (ETL) escalável capaz de converter dados operacionais em logs compatíveis com o padrão Object- Centric Event Log (OCEL). Entre as contribuições, destaca-se a criação de um módulo de análise de variantes centrado em objetos, com visualizações interativas, filtros multi-entidade e metáforas gráficas inspiradas em “mapas de metro”. A implementação seguiu metodologias ágeis (Scrum), complementadas pelo modelo Design Science Research, garantindo alinhamento com os objetivos empresariais e rigor científico. Os testes de desempenho com dados reais demonstraram ganhos significativos: redução superior a 80% no tempo médio de resposta e poupança de cerca de 40% em memória, face a soluções tradicionais. O sistema, validado em contexto empresarial, provando ser escalável, reutilizável e aplicável a cenários reais de análise de processos multi-objeto.