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- Guia Prático de Contratação Pública: Bens Móveis e ServiçosPublication . Tomé, Dário Emanuel Cardoso; Barata, Mário Simões; Mota, Luis Filipe de OliveiraCom o presente projeto, elaborou-se um guia de contratação pública que se foca na aquisição de bens móveis e serviços, tendo como base o Código dos Contratos Públicos, aprovado pelo Decreto-Lei n.º 111-B/2017, de 31 de agosto, que alterou e republicou o Código dos Contratos Públicos, aprovado pelo Decreto-Lei n.º 18/2008, de 29 de janeiro. A razão para a escolha deste tema decorre do facto de trabalhar em contratação pública não suscitar grande interesse para quem trabalha no setor público. A complexidade do Código de Contratação Pública, aliada à falta de formação, resulta na existência de um distanciamento entre os colaboradores e a temática. O grande objetivo deste guia é, assim, auxiliar os técnicos de contratação pública, especialmente os iniciantes. A consulta deste guia deve, no entanto, ser sempre sustentado pelo Código dos Contratos Públicos (CCP), uma vez que, apesar de incluir as fases principais, podem existir variáveis que não estejam explicitadas no documento, pois este resume parte do diploma. Pretende-se que a linguagem utilizada seja simples e intuitiva recorrendo, no entanto, sempre que necessário, ao uso de alguma linguagem jurídica. Ao longo do trabalho são colocados exemplos, figuras, tabelas e fluxogramas com o intuito de facilitar o manuseamento do guia por parte do utilizador. Nos anexos do documento são apresentados alguns documentos tipo que podem ser adaptados pelos utilizadores.
- Análise forense de sistemas de infoentretenimento em veículos BMWPublication . Marques, Ricardo Manuel da Costa; Negrão, Miguel Cerdeira MarreirosA Análise forense digital emprega várias técnicas, aplicações e procedimentos para a recolha, preservação e análise de provas digitais em vários dispositivos. Atualmente as aplicações na análise forense digital são imensas e vão desde a análise de um disco rígido até à análise de um smartphone, mas existem outras fontes de provas com muito potencial que são os sistemas in-vehicle infotainment (IVI) presentes nos veículos. A Análise aos sistemas IVI é importante, permite encontrar vários dados importantes para investigar e esclarecer determinados crimes e acidentes de viação. Para efeitos deste projeto optou-se por focar numa das áreas da análise forense digital, os sistemas IVI dos veículos, especificamente os da marca BMW. Estes sistemas IVI possuem muitos dados importantes, como dados de contatos, histórico de chamadas, mensagens, e-mail, dados do Bluetooth, modelos e marca de telefone, dados de navegação GPS, músicas, vídeos e ainda permitem interação do telefone com os sistemas IVI através de aplicações Android Auto e Apple Carplay. Neste sentido, foram analisados vários sistemas IVI da marca BMW. Foi analisado o sistema de ficheiros desse mesmo sistema e quais os dados contidos nas partições que o compõem. Foi analisado as bases de dados SQLite presente nos sistemas IVI BMW, foi estudado quais os dados continham e se eram úteis para analise forense digital. Foram desenvolvidos dois plugins ingest module para a ferramenta Autopsy, para analisar as bases de dados SQLite, que contêm os dados mais importantes para o investigador. Os módulos desenvolvidos permitem recuperar vários dados relevantes nas diversas bases de dados, como históricos de chamadas, contatos, mensagens, histórico da web, dados do Bluetooth, marca e modelo do telefone, gostos musicais e quais os dispositivos foram ligados aos sistemas IVI da BMW.
- Detection and Mosaicing through Deep Learning Models for Low-Quality Retinal ImagesPublication . Correia, Tales Veríssimo Souza; Coelho, Paulo Jorge Simões; Cunha, António Manuel Trigueiros da SilvaGlaucoma is a severe eye disease that is asymptomatic in the initial stages and can lead to blindness, due to its degenerative characteristic. There isn’t any available cure for it, and it is the second most common cause of blindness in the world. Most of the people affected by it only discovers the disease when it is already too late. Regular visits to the ophthalmologist are the best way to prevent or contain it, with a precise diagnosis performed with professional equipment. From another perspective, for some individuals or populations, this task can be difficult to accomplish, due to several restrictions, such as low incoming resources, geographical adversities, and travelling restrictions (distance, lack of means of transportation, etc.). Also, logistically, due to its dimensions, relocating the professional equipment can be expensive, thus becoming not viable to bring them to remote areas. In the market, low-cost products like the D-Eye lens offer an alternative to meet this need. The D-Eye lens can be attached to a smartphone to capture fundus images, but it presents a major drawback in terms of lower-quality imaging when compared to professional equipment. This work presents and evaluates methods for eye reading with D-Eye recordings. This involves exposing the retina in two steps: object detection and summarization via object mosaicing. Deep learning methods, such as the YOLO family architecture, were used for retina registration as an object detector. The summarization methods presented and inferred in this work mosaiced the best retina images together to produce a more detailed resultant image. After selecting the best workflow from these methods, a final inference was performed and visually evaluated, the results were not rich enough to serve as a pre-screening medical assessment, determining that improvements in the actual algorithm and technology are needed to retrieve better imaging.
- Desenvolvimento de uma Proposta na área de Gestão de Talento: Estudo de Caso inCenteaPublication . Moreira, Diana Isabel Freitas; Marques, Tânia de Matos Gomes; Geraudel, MickaëlNum contexto organizacional caracterizado pela globalização, torna-se urgente que as organizações estimulem a mudança, estando preparadas para a mesma, e apostem nos melhores talentos para poderem responder às exigências do mercado e concorrência, os seus conhecimentos e as suas competências são consideradas um fator diferenciador que ajuda uma empresa a ter sucesso. Assim, as organizações muitas das vezes lutam para encontrar e desenvolver as melhores práticas para atrair, desenvolver e reter talento. Neste contexto, este trabalho trata-se de uma ação de investigação que reflete o estágio curricular realizado na inCentea e que, com a leitura de revisão de literatura, tem o objetivo de desenvolver um modelo de Gestão de Talento para a empresa enquadrado no setor das tecnologias, tendo em conta algumas das práticas já existentes dentro da mesma no que diz respeito ao tema de gestão de talento.
- Melhoria de Processos utilizando metodologias Lean e estudo do Layout IndustrialPublication . Ribeiro, João Pedro Santana; Vasco, Joel Oliveira CorreiaNos dias de hoje, em que existe uma globalização cada vez maior da economia, e em que se vê um crescimento tecnológico diário e por sua vez uma também superior competitividade dos mercados, é fundamental que dentro das fábricas exista uma otimização muito grande de todos os processos, por forma a eliminar o máximo de desperdícios possível e assim reduzir custos. Este projeto foi elaborado no âmbito da unidade curricular de projeto, e foi realizado numa empresa de transformação de rochas ornamentais. O estudo em causa teve como objetivo a aplicação de metodologias Lean por forma a conseguir otimizar alguns processos, eliminar desperdícios e aumentar a capacidade de resposta aos pedidos dos clientes. Para além deste objetivo, foi também elaborado um estudo ao Layout Industrial instalado na empresa, sendo que para isso foi definido o caminho que cada tipologia de produto faz no chão de fábrica para de seguida, tendo em conta a percentagem que cada tipologia tem em cada produto, tentar chegar ao Layout mais próximo do ideal para a empresa.
- Gestão e controlo de processos numa organização de instalação de sistemas AVACPublication . Rodrigues, Diogo Filipe da Costa; Gaspar, Marcelo Rudolfo Calvete; Santos, Helder Manuel Ferreira dos
- INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL APLICADA À DETEÇÃO DE INCIDENTES DE SEGURANÇA EM REDES IOTPublication . Melo, Tiézer Costa de; Rabadão, Carlos Manuel da Silva; Santos, Leonel Filipe Simões; Costa, Rogério Luís de CarvalhoInternet of Thing ou IoT são dispositivos de limitado poder computacional, interconectados através da internet ou outra rede de comunicação, que partilham informação entre si e atuam de forma autónoma com uma mínima intervenção humana. Devido a algumas destas características, eles têm sido utilizados em diversas áreas da sociedade. Porém, apesar dos diversos benefícios trazidos por este tipo de dispositivos, estes apresentam alguns problemas de segurança. Tais problemas surgem devido à sua menor capacidade computacional, que impede a aplicação de técnicas de proteção mais complexas, e à grande diversidade ou heterogeneidade de tecnologias utilizadas (hardware, protocolos etc.). Como alternativa, técnicas de machine learning (ML) tem sido aplicadas como forma de melhorar a capacidade de deteção de ataques e tráfego anómalo. Neste trabalho foram criados dois datasets com intuito de representar os serviços de uma smart greenhouse e um conjunto de apartamentos que utilizam sistemas inteligentes de controlo. Os datasets, que representam o tráfego de dados destas duas redes IoT, são compostos pelos protocolos CoAP e MQTT. Foi realizada a revisão e a análise das ferramentas de simulação e geração de tráfego IoT, onde, através de comparação das características, foram selecionadas as ferrametas Contiki e Netsim. As simulações foram executadas através destas duas ferramentas e, além do tráfego normal, foram simulados 6 diferentes ataques, cuja maior parte destes estava relacionado com o protocolo RPL. Aos dados destes datasets, foram aplicados modelos de aprendizagem de máquina com o intuito de identificar os ataques utilizados, onde foi obtido um alto índice de acerto no que se refere à classificação do tráfego malicioso.
- Análise e melhoria do processo produtivo no processamento de madeiraPublication . Macedo, Renato Amaral; Gaspar, Marcelo Rudolfo Calvete; Correia, Mário António SimõesCom o aumento de competitividade no mercado, com a crise económica e energética que atravessamos e com as crescentes preocupações ambientais, surge a necessidade das indústrias se reajustarem, implementado melhorias nos seus processos produtivos, com foco à redução de tempos e desperdícios de produção e assim baixar os seus custos. Tornando-se mais competitiva e sustentável. O presente projeto foi realizado na empresa Martos & Companhia Lda., concretamente na linha de serragem para a produção de paletes. Este projeto tem como principal objetivo analisar o processo de serragem da empresa e mostrar as vantagens da utilização da Simulação Industrial propondo melhorias que proporcionem a redução de custos produtivos. Neste trabalho são descritos conceitos das ferramentas utilizadas. É definido, descrito e analisado o processo de serragem. Foi projetada uma simulação industrial aproximada da realidade, no Tecnomatix® Plant Simulation, software da Siemens, que possibilitou uma análise do processo de forma digital. Posteriormente, realizou-se uma pesquisa por soluções existentes no mercado capazes de responder às necessidades do processo, que foram incorporadas no plano de simulação a fim de monitorizar a sua influência no processo, sem que houvesse a necessidade de proceder a alterações na linha de serragem. Por último, foi proposto um plano de ações a implementar na linha em estudo e desenvolvidas as conclusões finais deste projeto. Com este projeto foi possível obter uma melhoria da capacidade produtiva do processo, em cerca de 15,3%.