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  • Roteiro para a sustentabilidade
    Publication . Rodrigues, Daniela de Vasconcelos; Vasconcelos, João Viljoen de
    O Turismo, sendo a maior “indústria do mundo”, tem andado à procura de formas para se tornar o mais sustentável possível. Embora atualmente, devido ao aparecimento do novo Corona Vírus, já não haja um impacto ambiental tão grande, devido ao fecho de fábricas e empresas, à possibilidade de existência de teletrabalho, entre outros motivos, continua a ser necessário agir contra os impactos do turismo, visto ser esta situação apenas temporária. Estes impactos ocorrem em vários domínios, traduzindo-se, por exemplo, no consumo desmesurado de recursos naturais, em danos ambientais e poluição, falta de valorização cultural, entre outros. Por outro lado, o turismo encerra virtualidades várias, em termos de criação de riqueza, de emprego e de inovação. Neste contexto, as agendas globais e as agendas locais têm vindo a colocar o turismo sustentável no centro das políticas de desenvolvimento, tornando-o o eixo central das agendas do desenvolvimento sustentável, sendo que em 2017 foi considerado o Ano Internacional do Turismo Sustentável para o Desenvolvimento. Neste sentido, este relatório de estágio é um trabalho desenvolvido no âmbito das áreas de turismo e da sustentabilidade, tendo como principal objetivo a avaliação da empresa Frontera Verde Aventura (FVA) no âmbito económico, social e ambiental, através dos 17 Objetivos de Desenvolvimento Sustentável (ODS), adotando assim, medidas sustentáveis na empresa. Para cumprir esse objetivo foi necessário realizar um diagnóstico da empresa em termos de existência de boas práticas ambientais, e implementar as não existentes na mesma. No que diz respeito aos resultados obtidos, foi feita uma proposta de Ações sustentáveis a serem implementadas na empresa.
    2021-11-02Dissertação de mestrado Acesso aberto Ver mais
  • Review of solutions for the application of example of machine learning methods for Motor Imagery in correlation with Brain-Computer Interfaces
    Publication . Paszkiel, Szczepan; Rojek, Ryszard; Lei, Ningrong; Castro, Maria Antonio
    Presently, numerous public databases presenting the collected EEG signals, including the ones in the scope of Motor Imagery (MI), are available. Simultaneously, machine-learning methods, which enable effective and fast discovering of information, also in the sets of biomedical data, are constantly being developed. In this paper, a set of 30 of some of the latest scientific publications from the years 2016-2021 has been analyzed. The analysis covered, among others: public data repositories in the form of EEG signals as input data; numbers and types of the analyzed tasks in the scope of MI in the above-mentioned databases; and Deep Learning (DL) architectures.
    2021-11-02Artigo científico Acesso restrito Ver mais