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- A sobrelotação no serviço de urgência: estratégias de redução pela metodologia DELPHIPublication . Gonçalves, Joana Filipa Costa; Ramalho, Sónia Isabel Horta Salvo Moreira de AlmeidaEnquadramento: A sobrelotação do serviço de urgência é uma problemática mundial já descrita como questão de saúde pública. A nível internacional investiga-se esta problemática e aplicam-se estratégias para a sua redução. Em Portugal, é um problema amplamente reconhecido por profissionais e utilizadores, mas pouco intervencionado pelos decisores. Objetivos: O objetivo principal deste estudo passa por sintetizar estratégias consideradas válidas e aplicáveis nos serviços de urgência de Portugal, com intuito de minorar a problemática da sobrelotação. Metodologia: Para atingir o objetivo proposto, foi realizada uma revisão integrativa da literatura para identificar as estratégias utilizadas a nível internacional e recorrendo a um painel de peritos, de acordo com a metodologia Delphi, validar as estratégias para o contexto nacional. O painel de peritos foi composto por Enfermeiros que exercem funções nos serviços de urgência, com Mestrado e/ou Especialidade em Enfermagem e que desempenham funções de chefia dos serviços ou coordenação / chefias de equipas de urgência. A validação exigiu um consenso superior a 75% para cada estratégia. O preenchimento do questionário em cada uma das rondas foi realizado através de uma plataforma eletrónica, onde a participação foi voluntária, garantindo a confidencialidade e o anonimato. Resultados: O painel de Delphi, reconhecendo o seu contexto, validou no total 22 estratégias, rejeitou três, e não chegou a consenso em 12. Muitas das estratégias envolvem questões organizacionais dos serviços, gestão das instituições e priorização dos atendimentos, relativizando o poder de resolução de questões ligadas ao espaço físico ou recursos humanos. Conclusão: As estratégias validadas fornecem uma base para os serviços de urgência que procuram resolver esta problemática, com o intuito de prestar melhores cuidados e garantir a segurança de profissionais e utilizadores.
- A method for automatic detection of rectangular regions of interest in arbitrary imagesPublication . Martins-Ferreira, Nelson; Ferreira, Lino; Pascoal-Faria, Paula; Cruz, Luis A. da Silva; Assunção, Pedro; Alves, NunoThis paper presents a computational method to extract optimum rectangular Regions of Interest (RoI) in images with an associated saliency map. Although saliency maps provide an individual relevance measure for each pixel, to find the sub-image (i.e., rectangular region) that contains the set of the most relevant pixels requires an optimisation procedure to define the boundaries of the best RoI. This is achieved by the method devised in the paper, by following an approach based on balancing the amount of relevant information that is included and excluded from the RoI. The results show that such method is capable of finding the most relevant rectangular RoI and thus to extract the optimum sub-images according to the relevance measure given by a generic saliency map. Since the method is not tied to any particular type of images, it finds application in quite different fields, such as salient object extraction and processing in industry and surveillance, image compression using attention modelling, biomedical imaging, etc.