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  • Refletindo sobre a Prática Pedagógica em Educação Pré-Escolar e Ensino do 1.º Ciclo do Ensino Básico: dos estereótipos de género à promoção da igualdade
    Publication . Oliveira, Carlota Ernestina Fiuza de Vasconcelos Soares de; Rebelo, Isabel Sofia Godinho da Silva; Oliveira, Luís Miguel Gonçalves de
    O presente relatório surge no âmbito do Mestrado em Educação Pré-Escolar e Ensino do 1.º Ciclo do Ensino Básico e encontra-se dividido em duas grandes partes. Na primeira parte, correspondendo à dimensão reflexiva, dão-se a conhecer os contextos e os intervenientes das Práticas Pedagógicas realizadas e são elaboradas reflexões críticas e fundamentadas relativas a estas práticas, tendo como referentes as expectativas e os receios, as dificuldades iniciais e as aprendizagens significativas da mestranda ao longo do seu percurso de aprendizagem. Na segunda parte, correspondendo à dimensão investigativa, apresenta-se um estudo de caso realizado em torno da temática da igualdade de género, no âmbito da Educação para a Cidadania e da Educação Sexual, com um grupo de quatro alunos integrados numa turma do 4.º ano de escolaridade do 1.º Ciclo do Ensino Básico. Este estudo desenvolveu-se em torno da identificação e análise dos estereótipos de género exibidos pelos alunos, ao longo da implementação de uma intervenção pedagógica que visou promover a reflexão sobre os conteúdos dos estereótipos de traços e papéis de género. A monitorização dos estereótipos de género revelou que a desconstrução e relativização da maioria das ideias estereotipadas em função do género, manifestadas pelos alunos, foi promovida ao longo do tempo.
    2016-07-07Master thesis Open access Show more
  • Reticular pattern detection in dermoscopy: an approach using Curvelet Transform
    Publication . Machado, Marlene; Pereira, Jorge; Fonseca-Pinto, Rui
    Introduction: Dermoscopy is a non-invasive in vivo imaging technique, used in dermatology in feature identification, among pigmented melanocytic neoplasms, from suspicious skin lesions. Often, in the skin exam is possible to ascertain markers, whose identification and proper characterization is difficult, even when it is used a magnifying lens and a source of light. Dermoscopic images are thus a challenging source of a wide range of digital features, frequently with clinical correlation. Among these markers, one of particular interest to diagnosis in skin evaluation is the reticular pattern. Methods: This paper presents a novel approach (avoiding pre-processing, e.g. segmentation and filtering) for reticular pattern detection in dermoscopic images, using texture spectral analysis. The proposed methodology involves a Curvelet Transform procedure to identify features. Results: Feature extraction is applied to identify a set of discriminant characteristics in the reticular pattern, and it is also employed in the automatic classification task. The results obtained are encouraging, presenting Sensitivity and Specificity of 82.35% and 76.79%, respectively. Conclusions: These results highlight the use of automatic classification, in the context of artificial intelligence, within a computer-aided diagnosis strategy, as a strong tool to help the human decision making task in clinical practice. Moreover, the results were obtained using images from three different sources, without previous lesion segmentation, achieving to a rapid, robust and low complexity methodology. These properties boost the presented approach to be easily used in clinical practice as an aid to the diagnostic process.
    2016-07-07Journal article Open access Show more