Percorrer por autor "Silva, Bruno Vieira"
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- PM4IPLeiria – Implementação de um Data Warehouse e de técnicas de Process Mining para análise de processos do Politécnico de LeiriaPublication . Silva, Bruno Vieira; Martinho, Ricardo Filipe Gonçalvespresente projeto, desenvolvido no âmbito do Mestrado em Engenharia Informática – Computação Móvel, aborda a análise e otimização dos processos administrativos do Instituto Politécnico de Leiria (IPLeiria). O ponto de partida foi a identificação de significativas ineficiências e não conformidades nos processos atuais da instituição, o que motivou a criação do projeto PM4IPLeiria. Para responder a este desafio, foi concebida e implementada uma solução completa de Business Intelligence, assente numa arquitetura de Data Warehouse. O objetivo central foi consolidar os dados dispersos de 16 processos de negócio distintos, provenientes de Vistas SQL. Para tal, foi desenvolvido um pipeline de Extração, Transformação e Carga (ETL) automatizado, orquestrado pelo Azure Data Factory. Este pipeline executou uma lógica de transformação complexa em Python, que realizou operações de limpeza, normalização de dados, cálculo de métricas de performance baseadas em horas úteis e de custos associados. Adicionalmente, foram aplicados algoritmos de Process Mining da PM4Py, uma biblioteca open-source de referência nesta área, nomeadamente a descoberta de Directly-Follows Graphs (DFG) e a análise de variantes, e foram carregados os dados processados para o Data Warehouse final. A estrutura de dados resultante foi um Esquema em floco de neve composto por nove tabelas (oito de dimensão e uma de factos), populado através de estratégias de carga híbridas: incremental para dimensões simples e "delete-and-insert" por processo para garantir a consistência das métricas. Com esta abordagem, pretende-se dotar os dirigentes do IPLeiria de uma ferramenta robusta de suporte à decisão. A solução permite monitorizar indicadores de desempenho, identificar atempadamente anomalias e, consequentemente, fundamentar ações de melhoria contínua dos processos administrativos.