ESTG - Mestrado em Ciência de Dados
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Browsing ESTG - Mestrado em Ciência de Dados by advisor "Bernardino, Raul José Silvério"
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- Integrated Approach to Data in Aquaponics SystemsPublication . Coelho, Edna Cristina dos Santos; Matias, Rosa Isabel Alves Cordeiro; Sebastião, Fernando José do Nascimento; Bernardino, Raul José SilvérioEste projeto consiste sobre o desenvolvimento de uma solução de Business Intelligence aplicada ao contexto de um sistema de aquaponia numa instituição de ensino superior, com o objetivo de facilitar a recolha, integração, análise e visualização de dados operacionais e ambientais. A fragmentação e a falta de padronização dos dados, quer dos ficheiros, convenções de nomenclatura ou estruturas das tabelas, dificultavam a consolidação eficiente da informação e a tomada de decisão. O objetivo principal foi desenvolver uma arquitetura baseada num Data Lakehouse para automatizar a recolha, integração, análise e visualização desses dados, favorecendo a monitorização contínua dos parâmetros e a partilha de resultados com a comunidade científica. Para isso, concebeu-se uma arquitetura de dados baseada em paradigmas de Data Lakehouse, que integra Apache Spark para processamento distribuído e Power BI para criação de um modelo semântico e dashboards interativos. O trabalho inclui a conceção de um modelo dimensional, a implementação de um pipeline de ETL (Extração, Transformação e Carregamento) para limpeza e unificação de arquivos heterogéneos (com formatos, convenções de nomenclatura e estruturas de tabelas inconsistentes) e o desenvolvimento de relatórios visuais orientados ao desempenho do sistema aquapónico. A principal contribuição consiste na demonstração do potencial das tecnologias analíticas e de visualização de dados na gestão sustentável de sistemas de aquaponia, mostrando como práticas de engenharia de dados aliadas a ferramentas de BI permitem superar desafios de qualidade, volumetria e escalabilidade dos dados. Por fim, a usabilidade da solução Power BI foi avaliada, recorrendo à aplicação de um questionário, através da Escala de Usabilidade do Sistema, obtendo-se a classificação de Aceitável. Destacaram-se como pontos fortes a clareza do conteúdo e a facilidade de navegação, enquanto a estética do design e o desempenho foram apontados como oportunidades de aperfeiçoamento em desenvolvimentos futuros.