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A Dataset of Photos and Videos for Digital Forensics Analysis Using Machine Learning Processing
Publication . Ferreira, Sara; Antunes, Mário; Correia, Manuel E.
Deepfake and manipulated digital photos and videos are being increasingly used in a myriad of cybercrimes. Ransomware, the dissemination of fake news, and digital kidnapping-related crimes are the most recurrent, in which tampered multimedia content has been the primordial disseminating vehicle. Digital forensic analysis tools are being widely used by criminal investigations to automate the identification of digital evidence in seized electronic equipment. The number of files to be processed and the complexity of the crimes under analysis have highlighted the need to employ efficient digital forensics techniques grounded on state-of-the-art technologies. Machine Learning (ML) researchers have been challenged to apply techniques and methods to improve the automatic detection of manipulated multimedia content. However, the implementation of such methods have not yet been massively incorporated into digital forensic tools, mostly due to the lack of realistic and well-structured datasets of photos and videos. The diversity and richness of the datasets are crucial to benchmark the ML models and to evaluate their appropriateness to be applied in real-world digital forensics applications. An example is the development of third-party modules for the widely used Autopsy digital forensic application. This paper presents a dataset obtained by extracting a set of simple features from genuine and manipulated photos and videos, which are part of state-of-the-art existing datasets. The resulting dataset is balanced, and each entry comprises a label and a vector of numeric values corresponding to the features extracted through a Discrete Fourier Transform (DFT). The dataset is available in a GitHub repository, and the total amount of photos and video frames is 40, 588 and 12, 400, respectively. The dataset was validated and benchmarked with deep learning Convolutional Neural Networks (CNN) and Support Vector Machines (SVM) methods; however, a plethora of other existing ones can be applied. Generically, the results show a better F1-score for CNN when comparing with SVM, both for photos and videos processing. CNN achieved an F1-score of 0.9968 and 0.8415 for photos and videos, respectively. Regarding SVM, the results obtained with 5-fold cross-validation are 0.9953 and 0.7955, respectively, for photos and videos processing. A set of methods written in Python is available for the researchers, namely to preprocess and extract the features from the original photos and videos files and to build the training and testing sets. Additional methods are also available to convert the original PKL files into CSV and TXT, which gives more flexibility for the ML researchers to use the dataset on existing ML frameworks and tools.
O papel dos Eventos no sucesso de uma Unidade Hoteleira: Relatório de Estágio no Tivoli Oriente Lisboa Hotel – Estudo de caso
Publication . Simões, Catarina Garcez da Silva; Viana, Ana Sofia da Costa; Bento , Carla Isabel Santos de Sousa
O presente relatório surge no âmbito do estágio curricular do Mestrado em Gestão e Direção Hoteleira, da Escola Superior de Turismo e Tecnologia do Mar. O estágio teve uma duração de 9 meses e decorreu nas instalações do Hotel Tivoli Oriente Lisboa, no Departamento de Grupos e Eventos. A realização deste estágio teve como objetivo a complementação da formação académica, através do contacto direto com o contexto de trabalho e uma unidade hoteleira, de modo a adquirir formação prática e aplicar os conhecimentos adquiridos ao longo da formação académica.
O objetivo principal deste relatório centra-se em compreender o impacto da realização de eventos no Tivoli Oriente Lisboa Hotel, especificamente para a mitigação dos efeitos de sazonalidade e, consequentemente, na taxa de ocupação do hotel, assim como o peso que os eventos possuem na faturação total do hotel. Este tema surgiu após identificar que a procura pela realização de eventos, congressos e reuniões era significativamente superior em determinados meses do ano, meses esses onde a taxa de ocupação era menor, o que surgiu como uma mais-valia para aumentar a taxa de ocupação, assim como as receitas, nesses meses.
Neste relatório foi aplicada uma metodologia quantitativa, tendo por base a observação e análise de dados recolhidos durante o estágio e fornecidos pelo hotel. Neste sentido, foram identificados os meses considerados de época baixa, tendo em conta o alojamento, e foram analisados dados referentes aos anos de 2022, 2023 e 2024, sendo estes os últimos três anos e que representam uma maior proximidade da realidade atual.
Após o tratamento da informação recolhida, foi possível perceber a importância que o departamento de grupos e eventos possui no Tivoli Oriente, o seu contributo para atenuar os efeitos da sazonalidade e para as receitas do hotel, durante todos os anos de estudo e, especificamente, nos meses de época baixa.
Avaliação dos Serviços Ecossistêmicos da Lagoa de Óbidos
Publication . Machado, Joana Patricia Lourenço; Mouga , Teresa Margarida Lopes da Silva; Fernandes , Maria Eduarda da Silva Teixeira
A avaliação dos serviços ecossistémicos é essencial para a gestão sustentável e valoração dos ecossistemas naturais. A presente investigação tem como objetivo identificar, caracterizar e
explorar o valor económico dos principais serviços ecossistémicos da Lagoa de Óbidos, evidenciando a sua relevância para a sustentabilidade ambiental, social e económica da região.
O estudo desenvolveu-se a partir de uma revisão de literatura sobre os conceitos de Economia Azul, Economia Circular e serviços ecossistémicos, seguida da caracterização física, ecológica
e socioeconómica da Lagoa de Óbidos. Foram analisados os serviços de provisão, regulação e manutenção, e culturais, de acordo com a classificação CICES, com enfoque na biodiversidade, nos habitats, nos usos humanos e nas principais ameaças ao ecossistema, como a poluição, o assoreamento e a intensificação do turismo. A aplicação de questionários a diferentes grupos de stakeholders — residentes, turistas, pescadores, mariscadores e gestores locais — permitiu
recolher perceções e avaliar a disposição a pagar pela conservação do ecossistema.
Os resultados demonstram que os utilizadores da Lagoa de Óbidos lhe atribuem elevada importância para a economia local, em especial através da pesca, do marisqueio e do turismo, ao mesmo tempo que desempenha funções ecológicas essenciais, como a depuração da água, a regulação climática e o suporte à biodiversidade. Os resultados confirmam a existência de disposição a pagar pela conservação da lagoa, revelando a perceção social da sua importância
e reforçando a necessidade de integrar os serviços ecossistémicos nos processos de planeamento e gestão ambiental. Conclui-se que a preservação da Lagoa de Óbidos justifica, portanto, uma
abordagem de gestão integrada, baseada na conservação dos serviços ecossistémicos, no envolvimento das comunidades locais e na implementação de políticas alinhadas.
It Is the Time for Portuguese Texts!
Publication . Craveiro, Olga; Macedo, Joaquim; Madeira, Henrique
In this work, we introduce a software testbed for temporal processing of Portuguese texts, composed by several building blocks: identification, classification and resolution of temporal expressions and temporal text segmentation. Starting from a simple document, we can reach a set of temporally annotated segments, which enables the establishment of relationships between words and time. This temporally enriched information is then placed into an Information Retrieval system. This work represents a step forward for Portuguese language processing, with notorious lack of tools. Its main novelty is temporal segmentation of texts. Even with target application in temporal aware Information Retrieval, the described software tools can be used in other application scenarios.
A European Portuguese Children Speech Database for Computer Aided Speech Therapy
Publication . Lopes, Carla, Alexandra Calado Lopes; Veiga, Arlindo; Perdigão, Fernando
This paper introduces a European Portuguese speech database containing spoken material recorded from children. The need for such database arose from the need of train phone models for the development of a computer aided speech therapy system. Articulatory disorders affect a significant number of children in pre-school age. We propose a system intended to assist and reinforce the conventional speech therapy programs. Through the systematic use of games, it learns the phones where the child has more difficulty to pronounce. The child is then taken to train the production of those phones by playing games. Another interest of a children speech database is that accurate children's phone recognition is only possible using training data that reflects the population of users. It is a difficult task due to the high pitch of children's speech