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Day-Ahead Energy Consumption Forecasting in Academic Campi with Deep Learning Models
Publication . Horta, Simão Matos Conceição; Grilo, Carlos Fernando de Almeida; Távora, Luís Miguel de Oliveira Pegado de Noronha e; Sousa, João Miguel Charrua de; Marques, Pedro José Franco
Electricity is essential in today’s society, with global demand projected to increase 50% by 2050. However, there are significant inefficiencies in power systems throughout production, transmission and distribution. Therefore, to ensure an efficient energy supply it is important to accurately forecast the energy consumption since it allows to deliver only the necessary resources. Advances in data science have provided essential tools to address these challenges by improving the reliability of energy consumption forecasts. Based on these principles, the current project has developed a daily predictive model with a one-day horizon to support energy management decisions, with the goal to optimize the energy efficiency at Campus 2 of the Polytechnic Institute of Leiria (IPL). For this purpose, the historical energy consumption on the campus was used to optimize several models through the NeuralForecast framework. Models were developed using only the endogenous consumption variable, as well as models incorporating the exogenous variables Day Type (which distinguishes between weekdays, Saturdays, and Sundays/holidays) and Academic Calendar (which distinguishes between classes, evaluations, school breaks, and vacation periods). The performance of each model was then evaluated using the Mean Absolute Percentage Error (MAPE) and the computational performance of the model was measured by the Total Parameter Count (TPC). The results show that the best-performing model was N-BEATSx trained on both exogenous variables, achieving a MAPE of 4.92% and 806k total number of parameters. However, the model that best balances complexity and performance is the MultiLayer Perceptron (MLP) with both exogenous variables, with only around 51k parameters and a MAPE of 5.57%. In summary, this study developed robust neural networks for energy consumption forecasting, providing both theoretical and practical advances to support decision-making aimed at optimizing energy efficiency.
Regulamentos Municipais e Legística: Estudo de caso do Município de Leiria e contributos para a redação regulamentar municipal
Publication . Pereira, Vanessa de Oliveira; Cascão, Rui Miguel Prista Patrício
Os regulamentos municipais, enquanto normas jurídicas gerais e abstratas emanadas no exercício de poderes administrativos, representam uma importante fonte de Direito Administrativo, devendo ser claros, coerentes e eficazes, permitindo a segurança dos seus intérpretes, aplicadores e destinatários. Daqui deflui a importância da Legística, enquanto área do saber destinada ao estudo da qualidade e eficácia dos atos normativos, para a conceção de regulamentos municipais.
Ante tal consciencialização, a presente dissertação pretende explorar o estado da arte sobre os regulamentos municipais e a Legística, seguindo-se o estudo de caso do Município de Leiria. Neste contexto, são analisados os regulamentos emitidos por esta autarquia local que adotaram o procedimento previsto no CPA.
A investigação desenvolvida assume uma abordagem descritiva, adotando uma perspetiva quantitativa e uma vertente qualitativa: primeiramente, os regulamentos foram quantificados e caracterizados segunda a sua tipologia e, em seguida, foram selecionados sete regulamentos para uma análise detalhada das regras de Legística.
Os resultados apresentados e discutidos permitiram oferecer uma representação dos regulamentos aprovados pelo Município de Leiria, evidenciando as tendências da sua produção regulamentar e, de forma mais específica, os aspetos relativos à Legística. A análise quantitativa demonstrou que a atividade regulamentar do Município de Leiria se orienta maioritariamente para os sujeitos externos, sem especial relação com a autarquia, visando a regulação das relações externas, no âmbito da sua autonomia regulamentar, que dependem da prática de ato administrativo. A análise qualitativa, centrada na Legística, permitiu concluir que, em termos formais, os regulamentos atendem de forma satisfatória aos princípios da clareza e da uniformização, prosseguindo as práticas consolidadas de organização sistemática. Por outro, em termos materiais, foi possível traçar uma tendência bastante positiva dos regulamentos, por, na sua generalidade, apresentarem a identificação do problema, a exposição dos motivos da necessidade de intervenção regulamentar, o enquadramento legal do âmbito material e antecedentes, a fundamentação administrativa e jurídica e o procedimento regulamentar adotado.
Sem prejuízo de tais conclusões positivas, verificam-se também fragilidades quer ao nível da Legística formal quer material. Para além disso, são oferecidos contributos para a redação normativa regulamentar, que poderão orientar futuras investigações ou guias de boas práticas, sendo de evidenciar o seu caráter exclusivamente orientador.
Metodologias baseadas em Inteligência Artificial para a deteção de correio eletrónico não solicitado
Publication . Santos, Pedro Vilaça Cruz Cerqueira Dos; Negrão, guel Cerdeira Marreiros; Frade, Miguel Monteiro de Sousa; Domingues, Patrício Rodrigues
O problema da deteção de correio eletrónico não solicitado (Spam) é um que
esteve presente desde os primórdios da Internet levando a que, poucos anos após a
introdução desta, começasse o desenvolvimento de sistemas e algoritmos para detetar
e bloquear esta ameaça informática. Tentativas iniciais consistindo de moderação
humana com auxílio de relatórios pelas vítimas e de sistemas simples baseados no
bloqueio de certos termos ligados ao spam introduzidos numa blacklist manualmente
pelos seus criadores. No entanto, à medida que a deteção de spam evoluía, o spam
também evolui nas suas técnicas, desde táticas como a intencional introdução de erros
na escrita para confundir os sistemas de deteção rudimentares que não conseguiam
detetar corrupções de palavras contidas na sua blacklist, requerendo que os criadores
introduzam manualmente todas as possíveis corrupções eles próprios. Uma das mais
recentes inovações nesta área foi a de utilizar modelos de Inteligência Artificial, mais
especificamente, de Processamento de Linguagem Natural, para tentar criar um
modelo capaz de acompanhar indeterminadamente a evolução do spam, criando uma
solução permanente a este problema. Neste trabalho, é o objetivo treinar um modelo
NLP (NLP) baseado na arquitetura Sentence BERT (Bidirectional Representations
from Transformer), que possa servir de exemplo da capacidade e potencial desta no
combate ao spam, este modelo será treinado com um dataset de emails com mais de
90 mil emails sendo cerca de metade destes spam e a restante parte emails legítimos.
O modelo obtido demonstrou resultados positivos, tendo a versão final alcançado,
em combinação com um classificador Support Vector Classifier (SVC), métricas
que ultrapassaram os 98.5%, com o modelo sBERT a consumir cerca de 30 micro
segundos a vetorizar cada email.
O Direito constitucional de reunião e de manifestação em Portugal – na visão das Forças de Segurança
Publication . Sousa, Pedro Miguel Lopes Correia de; Santos, Maria Elisabete Ascensão da Silva Pereira; Almeida, Miguel Régio
O presente trabalho tem como principal pretensão analisar a temática do direito de reunião e manifestação em Portugal – na visão das Forças de Segurança.
Este é um tema de grande relevância social que é amplamente debatido na sociedade civil – por comentadores, académicos, ativistas, entre outros –, especialmente quando ocorrem manifestações com grande impacto mediático.
Esse debate tem suscitado alguma celeuma na perceção da extensão e limites deste direito, tendo já inclusivamente sido levantada a questão sobre se a legislação que o regula estará, de alguma forma, desatualizada ou desajustada à realidade atual.
Para uma melhor discussão e compreensão desta temática, considera-se relevante e pertinente incluir a perspetiva das FS, envolvendo-as na clarificação de aspetos relacionados com aspetos sociais, operacionais e legislativos porque, além de serem intervenientes diretos no exercício do direito de reunião e manifestação, são igualmente essenciais para garantir que esse direito seja exercido de forma adequada.
Incluir a visão das FS, Guarda Nacional Republicana (GNR) e Polícia de Segurança Pública (PSP), no contexto do direito de reunião e manifestação é um passo essencial para se obter uma visão abrangente e equilibrada sobre o tema. Para atingir este desiderato desenvolveu-se um estudo de natureza qualitativa baseado na análise bibliográfica, documental e assente numa amostra por conveniência, recorrendo a um guião de questões que foram enviados às Instituições da GNR e da PSP, tendo-se obtido resposta por parte da GNR, a qual foi objeto de interpretação e análise.
O impacto das emissões de carbono na rendibilidade das ações: Evidência europeia
Publication . Leal, Patrícia Menezes Santos; Oliveira, Célia Patrício Valente de
Nos últimos 200 anos, as atividades humanas resultaram na emissão de grandes quantidades
de dióxido de carbono (CO₂) para a atmosfera, contribuindo para o aumento da temperatura
global e para a intensificação de fenómenos climáticos extremos. Assim, as preocupações
com o ambiente têm ganho cada vez mais relevância nas decisões de investidores e empresas.
Uma das grandes questões centrais consiste em saber se os mercados financeiros penalizam
as empresas mais poluentes ou, pelo contrário, se estas oferecem rendibilidades superiores
aos acionistas.
Esta dissertação analisa o impacto das emissões de carbono na rendibilidade das ações de
empresas que integram o índice STOXX Europe 600, entre 2014 e 2024. Para isso, recorreuse
a uma abordagem quantitativa com modelos de regressão de dados em painel e efeitos
fixos, que permite controlar características específicas das empresas e variações ao longo do
tempo. São considerados tanto o nível absoluto das emissões como a sua intensidade.
Os resultados mostram que as empresas com maiores níveis de emissões tendem a apresentar
rendibilidades inferiores, o que sugere a existência de um prémio verde nos mercados
acionistas europeus. No entanto, este efeito está concentrado nas empresas menos poluentes,
que beneficiam de um bónus de rendibilidade, e não numa penalização direta das mais
poluentes. Já a intensidade de emissões não revelou um impacto estatisticamente
significativo nas rendibilidades, embora se tenham identificado indícios de um prémio de
carbono. A análise setorial confirma ainda que esta relação não é uniforme, mas depende da
atividade económica em causa.
No geral, o estudo acrescenta uma perspetiva diferente em finanças sustentáveis, ao destacar
a importância de considerar os extremos da distribuição e as especificidades setoriais. Os
resultados obtidos são também relevantes, ao evidenciarem que as práticas ambientais já têm
reflexo nos mercados financeiros europeus, embora ainda de forma limitada, e devem ser
integradas nas estratégias de decisão num contexto de transição climática.