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Care4Value - Patient Care Dashboard

2018-06-29Journal article Open access
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dc.contributor.authorBasso, Soraia
dc.contributor.authorMaximiano, Marisa
dc.contributor.authorReis, Catarina I.
dc.date.accessioned2018-10-26T15:38:51Z
dc.date.available2018-10-26T15:38:51Z
dc.date.issued2018-06-29
dc.descriptionProjeto cofinanciado pela FCT e COMPETE2020; Ref .: POCI-01-0145-FEDER-23248).
dc.description.abstractO aumento dos custos de saúde é, atualmente, uma preocupação em todos os países desenvolvidos. Nos cuidados continuados esta preocupação é reforçada pelo envelhecimento da população e pela correspondente prevalência de doenças crónicas. Assim, é fundamental medir com precisão os custos e os resultados em saúde, melhorando o valor criado para os utentes, ou seja, os resultados de saúde centrados no utente por unidade monetária de custo (Porter & Kaplan, 2016). O trabalho aqui descrito está incluído no projeto CARE4VALUE e tem como foco principal a importação de dados de forma automatizada e estruturada que permitirá a classificação futura, por exemplo, a categorização dos utentes por níveis de complexidade de condição clínica que poderá ter impacto no cálculo do custo de saúde do utente. A plataforma Patient Care Dashboard (PCD) centra-se na recolha de dados quantitativos no âmbito da aplicação de escalas de avaliação clínica (Barthel, Braden, Escala da Dor, MNA, Gijón) que permitem avaliar o estado de saúde do utente (Bieri, Reeve, Champion, Addicoat, & Ziegler, 1990; Collin, Wade, Davies, & Horne, 1988; González et al., 1999). A plataforma é composta por dois módulos: importação e visualização. O módulo de importação é responsável pela leitura e tratamento de documentos existentes em formato digital (Excel, PDF, entre outros) já com os valores da aplicação das escalas referentes a um utente e fornecidos pelas equipas clínicas. Assim, de uma forma automatizada, será possível agregar todos estes valores com histórico e relativos a um mesmo utente num repositório central de dados. O módulo de visualização permitirá apresentar os valores recolhidos garantindo uma standardização desses valores, com o especial intuito de os utilizar como base do cálculo da classificação da condição clínica de cada utente. Permite ainda a exportação dos dados para formatos padrão (ex. CSV, Excel) para análise posterior. Atualmente, o trabalho está a ser desenvolvido para a vertente WEB, recorrendo às tecnologias Vue.js (Vuejs.org, 2018) e Node.js (Nodejs.org, 2018).pt_PT
dc.description.versioninfo:eu-repo/semantics/publishedVersionpt_PT
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10400.8/3616
dc.language.isoporpt_PT
dc.peerreviewednopt_PT
dc.relationPOCI-01-0145-FEDER-23248pt_PT
dc.subjectHealthpt_PT
dc.subjectValuept_PT
dc.subjectDashboardpt_PT
dc.subjectCarept_PT
dc.titleCare4Value - Patient Care Dashboardpt_PT
dc.typejournal article
dspace.entity.typePublication
oaire.citation.conferencePlaceSantarémpt_PT
oaire.citation.titleConferência Gestão & Tecnologia - Criação de valor em Saúdept_PT
person.familyNameMaximiano
person.familyNameFERREIRA VIVEIROS TAVARES DOS REIS
person.givenNameMarisa
person.givenNameCATARINA ISABEL
person.identifier.ciencia-idA919-B117-A16D
person.identifier.ciencia-idEF1B-E7A3-4252
person.identifier.orcid0000-0002-1212-7864
person.identifier.orcid0000-0003-1529-629X
person.identifier.scopus-author-id26767664900
rcaap.rightsopenAccesspt_PT
rcaap.typearticlept_PT
relation.isAuthorOfPublication18092229-fa61-402b-978c-56b8127d46e9
relation.isAuthorOfPublicationccf98646-460f-466b-9728-2394fa6e744b
relation.isAuthorOfPublication.latestForDiscoveryccf98646-460f-466b-9728-2394fa6e744b

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