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Publicação
Mais do que palavras: uma análise das emoções brasileiras durante a COVID-19
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| Este estudo teve como objetivo investigar e analisar as emoções do público frente aos eventos relacionados ao coronavírus no Brasil. A ciência de dados pode ajudar a explicar os fatos e reduzir o ruído que interfere na compreensão do real impacto de surtos virais em nossas vidas. A rede social Twitter foi analisada para verificar a reação da população ao isolamento social e à quarentena. Para explorar as preocupações do público em relação à evolução da COVID-19 e as posturas governamentais adotadas, uma amostra diária de tweets em língua portuguesa foi coletada para realização de análises de sentimentos e emoções. Ressalta-se a importância da disponibilidade e confiabilidade da informação, da decorrente necessidade da transparência de sistemas de informação e do empoderamento de profissionais de saúde e gestores locais para a tomada das melhores decisões de vigilância e/ou clínicas de forma transversal aos diferentes setores da saúde. | 512.75 KB | Adobe PDF |
Orientador(es)
Resumo(s)
Este estudo teve como objetivo investigar e analisar as emoções do público frente aos eventos relacionados ao coronavírus no Brasil. A ciência de dados pode ajudar a explicar os fatos e reduzir o ruído que interfere na compreensão do real impacto de surtos virais em nossas vidas. A rede social Twitter foi analisada para verificar a reação da população ao isolamento social e à quarentena. Para explorar as preocupações do público em relação à evolução da COVID-19 e as posturas governamentais adotadas, uma amostra diária de tweets em língua portuguesa foi coletada para realização de análises de sentimentos e emoções. Ressalta-se a importância da disponibilidade e confiabilidade da informação, da decorrente necessidade da transparência de sistemas de informação e do empoderamento de profissionais de saúde e gestores locais para a tomada das melhores decisões de vigilância e/ou clínicas de forma transversal aos diferentes setores da saúde.
This study aimed to investigate and analyze the emotions of the public regarding events related to the coronavirus in Brazil. Data science can help explain the facts and reduce the noise that interferes with the understanding of the real impact of viral outbreaks on our lives. The social network Twitter has been analyzed to check the population’s reaction to social isolation and quarantine. Thus, to explore public concerns about the evolution of COVID-19 and how governmental positions were adopted, a sample of daily tweets in Portuguese was collected to perform analysis of sentiments and emotions. The importance of the availability and reliability of information, the resulting need for transparency of information systems and the empowerment of health professionals and local managers to make the best surveillance and / or clinical decisions across the different sectors of the sector are emphasized.
This study aimed to investigate and analyze the emotions of the public regarding events related to the coronavirus in Brazil. Data science can help explain the facts and reduce the noise that interferes with the understanding of the real impact of viral outbreaks on our lives. The social network Twitter has been analyzed to check the population’s reaction to social isolation and quarantine. Thus, to explore public concerns about the evolution of COVID-19 and how governmental positions were adopted, a sample of daily tweets in Portuguese was collected to perform analysis of sentiments and emotions. The importance of the availability and reliability of information, the resulting need for transparency of information systems and the empowerment of health professionals and local managers to make the best surveillance and / or clinical decisions across the different sectors of the sector are emphasized.
Descrição
Palavras-chave
COVID-19 Processamento de Linguagem Natural Análise de Sentimentos Saúde Pública Sistemas de Informação em Saúde Natural Language Processing Sentiment Analysis Public health Health Information Systems
Contexto Educativo
Citação
Bernardi, F. A., Lima, V. C., Rijo, R. P. C. L., & Alves, D. (2021). Mais do que palavras: uma análise das emoções brasileiras durante a COVID-19. Revista Ibérica de Sistemas e Tecnologias de Informação, (E40), pp. 526-541.
Editora
Associação Ibérica de Sistemas e Tecnologias de Informação