INSPEÇÕES TÉCNICAS COM DRONE EM INSTALAÇÕES DE ENERGIAS RENOVÁVEIS

Teixeira, Eurico Daniel Leite

Publication

INSPEÇÕES TÉCNICAS COM DRONE EM INSTALAÇÕES DE ENERGIAS RENOVÁVEIS

2025-05-12Master thesis

datacite.subject.fos	Engenharia e Tecnologia::Engenharia Eletrotécnica, Eletrónica e Informática
dc.contributor.advisor	Marques, Pedro José Franco
dc.contributor.author	Teixeira, Eurico Daniel Leite
dc.date.accessioned	2025-08-01T13:15:53Z
dc.date.available	2025-08-01T13:15:53Z
dc.date.issued	2025-05-12
dc.description.abstract	A utilização de Veículos Aéreos Não Tripulados (VANT) tem vindo a transformar processos de inspeção e manutenção em diversas indústrias, com particular destaque para o setor das energias renováveis. Este trabalho explora a aplicação de drones em inspeções técnicas, tais como, instalações fotovoltaicas e aerogeradores, com o objetivo de melhorar a eficiência, segurança e precisão na monitorização e manutenção dessas infraestruturas. Explorando as tecnologias envolvidas, como os tipos de drones e sensores de analise, incluindo câmaras térmicas e de alta resolução, estas permitem realizar diagnósticos rápidos e precisos. A solução proposta neste trabalho centra-se na utilização de drones equipados com sensores especializados que facilitam a deteção de falhas, como o sobreaquecimento de painéis solares ou danos nas pás dos aerogeradores, oferecendo uma análise técnica detalhada e eficiente. Uma das grandes vantagens deste método é a redução do tempo de inspeção, além de aumentar a segurança, uma vez que elimina a necessidade de trabalhos em altura e de paragens nas operações das instalações. A análise remota dos dados recolhidos pelos drones permite diagnósticos rápidos e mais precisos, facilitando a tomada de decisões na planificação de manutenções preventivas. Este processo reduz os custos operacionais associados à manutenção e prolonga a vida útil dos sistemas. Verificando-se ser uma solução inovadora e eficaz para a manutenção de instalações de energias renováveis, oferecendo uma alternativa mais eficiente, segura e económica em relação aos métodos tradicionais.	por
dc.description.abstract	The use of Unmanned Aerial Vehicle (UAV) has been transforming inspection and maintenance processes across various industries, with particular emphasis on the renewable energy sector. This work explores the application of drones in technical inspections, such as photovoltaic installations and wind turbines, aiming to enhance efficiency, safety, and accuracy in monitoring and maintaining these infrastructures. By exploring the technologies involved, such as drone types and analysis sensors, including thermal and high-resolution cameras, these enable quick and accurate diagnostics. The proposed solution in this work focuses on the use of drones equipped with specialized sensors that aid in detecting faults, such as overheating solar panels or damage to wind turbine blades, offering detailed and efficient technical analysis. One of the main advantages of this method is the reduction of inspection time, in addition to increasing safety, as it eliminates the need for working at height and operational downtime of the installations. The remote analysis of the data collected by drones allows for faster and more precise diagnoses, facilitating decision-making in the planning of preventive maintenance. This process reduces operational costs associated with maintenance and extends the lifespan of the systems. It proves to be an innovative and effective solution for maintaining renewable energy installations, offering a more efficient, safe, and cost-effective alternative compared to traditional methods.	eng
dc.identifier.tid	203979150
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/10400.8/13836
dc.language.iso	por
dc.rights.uri	http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
dc.subject	Aerogeradores
dc.subject	Análise de dados
dc.subject	Drones
dc.subject	Inspeções técnicas
dc.subject	Instalações fotovoltaicas
dc.subject	Sensores térmicos
dc.title	INSPEÇÕES TÉCNICAS COM DRONE EM INSTALAÇÕES DE ENERGIAS RENOVÁVEIS
dc.type	master thesis
dspace.entity.type	Publication
thesis.degree.name	Mestrado em Engenharia Eletrotécnica - Energia e Automação