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Metodologias de Classificação Baseadas em Testes Compostos
| datacite.subject.fos | Engenharia e Tecnologia::Outras Engenharias e Tecnologias | pt_PT |
| dc.contributor.advisor | Santos, Rui Filipe Vargas de Sousa | |
| dc.contributor.advisor | Felgueiras, Miguel Martins | |
| dc.contributor.author | Catarino, André Filipe Almeida | |
| dc.date.accessioned | 2024-12-03T14:57:23Z | |
| dc.date.available | 2024-12-03T14:57:23Z | |
| dc.date.issued | 2024-11-22 | |
| dc.description.abstract | A crescente procura por eficiência em testes diagnósticos, especialmente em contextos de baixa prevalência de doenças em populações de elevada dimensão, destaca a necessidade de metodologias que otimizem recursos sem comprometer a precisão do diagnóstico. Este estudo tem como objetivo a comparação de diferentes metodologias de classificação baseadas em testes compostos (metodologia de Dorfman, metodologia hierárquica com 4 etapas e metodologia não hierárquica com e sem master pool), que permitem a redução significativa do número de testes necessários ao diagnóstico de toda a população através do agrupamento de amostras. O foco deste estudo está principalmente na eficiência/ custo relativo (quantidade de testes necessários para identificar cada indivíduo) e a probabilidade de existirem erros de classificação (medida pela sensibilidade e especificidade de cada metodologia). Recorrendo a simulações computacionais e análises estatísticas em linguagem R, esta pesquisa avalia a sensibilidade, especificidade, eficiência e custo-benefício de forma a comparar as diferentes metodologias. Nas simulações foram considerados apenas testes qualitativos, não sendo, por este motivo, considerado o efeito de diluição, ou seja, considerou-se que a fiabilidade do teste composto é igual à do teste individual. Os resultados demonstram que as metodologias de classificação baseadas em testes compostos oferecem uma alternativa viável e eficaz, reduzindo custos e tempo de resposta sem sacrificar de forma significativa a precisão, apesar da escolha da metodologia a utilizar ter de ser feita com base no objetivo que se pretende alcançar e no contexto populacional em estudo. Deste modo, este estudo contribui para a literatura existente ao fornecer uma análise detalhada sobre a implementação prática e as vantagens e desvantagens das metodologias de classificação baseadas em testes compostos, propondo melhorias para sua aplicação em programas de saúde pública global. | pt_PT |
| dc.identifier.tid | 203745043 | pt_PT |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10400.8/10278 | |
| dc.language.iso | por | pt_PT |
| dc.subject | Testes compostos | pt_PT |
| dc.subject | Simulação | pt_PT |
| dc.subject | Eficiência | pt_PT |
| dc.subject | Sensibilidade | pt_PT |
| dc.subject | Especificidade | pt_PT |
| dc.subject | Metodologias de classificação | pt_PT |
| dc.title | Metodologias de Classificação Baseadas em Testes Compostos | pt_PT |
| dc.type | master thesis | |
| dspace.entity.type | Publication | |
| rcaap.rights | openAccess | pt_PT |
| rcaap.type | masterThesis | pt_PT |
| thesis.degree.name | Mestrado em Ciência de Dados | pt_PT |
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