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Metodologias de ClassificaĆ§Ć£o Baseadas em Testes Compostos
| datacite.subject.fos | Engenharia e Tecnologia::Outras Engenharias e Tecnologias | pt_PT |
| dc.contributor.advisor | Santos, Rui Filipe Vargas de Sousa | |
| dc.contributor.advisor | Felgueiras, Miguel Martins | |
| dc.contributor.author | Catarino, AndrƩ Filipe Almeida | |
| dc.date.accessioned | 2024-12-03T14:57:23Z | |
| dc.date.available | 2024-12-03T14:57:23Z | |
| dc.date.issued | 2024-11-22 | |
| dc.description.abstract | A crescente procura por eficiĆŖncia em testes diagnĆ³sticos, especialmente em contextos de baixa prevalĆŖncia de doenƧas em populaƧƵes de elevada dimensĆ£o, destaca a necessidade de metodologias que otimizem recursos sem comprometer a precisĆ£o do diagnĆ³stico. Este estudo tem como objetivo a comparaĆ§Ć£o de diferentes metodologias de classificaĆ§Ć£o baseadas em testes compostos (metodologia de Dorfman, metodologia hierĆ”rquica com 4 etapas e metodologia nĆ£o hierĆ”rquica com e sem master pool), que permitem a reduĆ§Ć£o significativa do nĆŗmero de testes necessĆ”rios ao diagnĆ³stico de toda a populaĆ§Ć£o atravĆ©s do agrupamento de amostras. O foco deste estudo estĆ” principalmente na eficiĆŖncia/ custo relativo (quantidade de testes necessĆ”rios para identificar cada indivĆduo) e a probabilidade de existirem erros de classificaĆ§Ć£o (medida pela sensibilidade e especificidade de cada metodologia). Recorrendo a simulaƧƵes computacionais e anĆ”lises estatĆsticas em linguagem R, esta pesquisa avalia a sensibilidade, especificidade, eficiĆŖncia e custo-benefĆcio de forma a comparar as diferentes metodologias. Nas simulaƧƵes foram considerados apenas testes qualitativos, nĆ£o sendo, por este motivo, considerado o efeito de diluiĆ§Ć£o, ou seja, considerou-se que a fiabilidade do teste composto Ć© igual Ć do teste individual. Os resultados demonstram que as metodologias de classificaĆ§Ć£o baseadas em testes compostos oferecem uma alternativa viĆ”vel e eficaz, reduzindo custos e tempo de resposta sem sacrificar de forma significativa a precisĆ£o, apesar da escolha da metodologia a utilizar ter de ser feita com base no objetivo que se pretende alcanƧar e no contexto populacional em estudo. Deste modo, este estudo contribui para a literatura existente ao fornecer uma anĆ”lise detalhada sobre a implementaĆ§Ć£o prĆ”tica e as vantagens e desvantagens das metodologias de classificaĆ§Ć£o baseadas em testes compostos, propondo melhorias para sua aplicaĆ§Ć£o em programas de saĆŗde pĆŗblica global. | pt_PT |
| dc.identifier.tid | 203745043 | pt_PT |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10400.8/10278 | |
| dc.language.iso | por | pt_PT |
| dc.subject | Testes compostos | pt_PT |
| dc.subject | SimulaĆ§Ć£o | pt_PT |
| dc.subject | EficiĆŖncia | pt_PT |
| dc.subject | Sensibilidade | pt_PT |
| dc.subject | Especificidade | pt_PT |
| dc.subject | Metodologias de classificaĆ§Ć£o | pt_PT |
| dc.title | Metodologias de ClassificaĆ§Ć£o Baseadas em Testes Compostos | pt_PT |
| dc.type | master thesis | |
| dspace.entity.type | Publication | |
| rcaap.rights | openAccess | pt_PT |
| rcaap.type | masterThesis | pt_PT |
| thesis.degree.name | Mestrado em CiĆŖncia de Dados | pt_PT |
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