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Authors
Abstract(s)
Este relatório descreve o processo de desenvolvimento de uma ferramenta para
análise de sentimentos em publicações de páginas públicas do Facebook.
Para isso, utiliza a Application programming interface (API) fornecida pelo
Facebook para recolha e carregamento de dados. Após o pré processamento de
dados, onde é efetuada a limpeza dos mesmos, utiliza um modelo de aprendizagem
supervisionado, desenvolvido e avaliado de acordo com os objetivos do projeto. Este
modelo é depois integrado na ferramenta desenvolvida. Esta ferramenta funciona
como uma aplicação web, onde é possível a qualquer utilizador, com uma conta no
Facebook e privilégios de administração de alguma página, visualizar graficamente
e por ordem cronológica o volume de interações que a sua página tem. Para
cada publicação, são ainda disponibilizados detalhes como número de partilhas,
interações (emojis), comentários, e para cada comentário, a sua classificação, positiva
ou negativa.
Espera-se que com esta ferramenta, os responsáveis pela gestão de páginas do
Facebook possam criar melhores conteúdos que permitam às organizações crescer
de forma saudável e sustentável. Especificamente no caso do Município de Pombal,
espera-se que a sua utilização permita à câmara estar mais perto dos seus munícipes
e compreender as diferentes opiniões e sentimentos em relação à administração do
município, assim como apoiar a tomada de decisões.
Description
Keywords
Natural language processing Sentiment analysis Machine Learning Data mining Text mining Artificial intelligence