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Authors
Abstract(s)
A modelação dos sistemas industriais apresenta para as organizações uma vantagem
estratégica no domínio do estudo dos seus processos produtivos. Através da modelação
será possível aumentar o conhecimento sobre os sistemas podendo permitir, quando
possível, melhorias na gestão e planeamento da produção. Este conhecimento poderá
permitir também um aumento da eficiência dos processos produtivos, através da melhoria
ou eliminação das principais perdas detetadas no processo.
Este trabalho tem como principal objetivo o desenvolvimento e validação de uma
ferramenta de modelação, previsão e análise para sistemas produtivos industriais, tendo em
vista o aumento do conhecimento sobre estes.
Para a execução e desenvolvimento deste trabalho, foram utilizadas e desenvolvidas várias
ferramentas, conceitos, metodologias e fundamentos teóricos conhecidos da bibliografia,
como OEE (Overall Equipment Effectiveness), RdP (Redes de Petri), Séries Temporais, Kmeans,
ou SPC (Statistical Process Control).
A ferramenta de modelação, previsão e análise desenvolvida e descrita neste trabalho,
mostrou-se capaz de auxiliar na deteção e interpretação das causas que influenciam os
resultados do sistema produtivo e originam perdas, demonstrando as vantagens esperadas.
Estes resultados foram baseados em dados reais de um sistema produtivo.
Description
Keywords
Sistemas industriais OEE Modelação Redes de petri Séries temporais K-means SPC