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- Tradução queer ou o uso de linguagem não-binária na legendagem e dublagem da série HeartstopperPublication . Pinheiro Ferreira, Thayna; Pimentel, JanineAo desestabilizar binarismos e dar visibilidade a identidades dissidentes, a tradução queer (Lewis, 2010; Baer e Kaindl, 2017; Baer, 2021; Larkosh, 2022) questiona normas linguísticas, sociais e tradutórias. Uma forma de identificar se existe uma ruptura efetiva com as referidas normas é através da análise da linguagem usada na tradução. Por exemplo, se a linguagem não-binária presente em um texto audiovisual for traduzida única e exclusivamente por meio de linguagem pertencente à norma padrão do português brasileiro, em princípio, tal tradução não poderá ser considerada queer. Neste sentido, o presente trabalho busca entender se a tradução para dublagem e legendagem da série Heartstopper da Netflix pode (ou não) ser considerada uma tradução queer. Partimos do pressuposto que, se as traduções recorrerem a uma linguagem não-binária ou a uma linguagem inclusiva, então estão desestabilizando a matriz cisheteronormativa e serão traduções queer. Com base em um pequeno corpus de cinco cenas da série, observamos as oportunidades de resistência à norma padrão com as quais as pessoas tradutoras da Netflix se depararam e concluímos que na sua esmagadora maioria existe um esforço para manter as referências às identidades queer através do recurso à linguagem não-binária e sobretudo à linguagem inclusiva. As nossas descobertas mostram ainda que, por um lado, há espaço para um uso mais frequente de estratégias de tradução queer. Por outro lado, corroboram a ideia de Martinez (2024) segundo a qual as orientações dos serviços de streaming, como a Netflix, representam atualmente as normas progressistas da tradução audiovisual.
- Eficácia da Pós-Avaliação no procedimento de AIA - Descritor Recursos HídricosPublication . Neves, Ana Catarina Pereira das; Mourato, Sandra de Jesus MartinsA pós-avaliação tem um papel extremamente importante no contexto da Avaliação de Impacte Ambiental, sendo esta fase decisiva para garantir o cumprimento das condições impostas da Declaração de Impacte Ambiental (DIA)/Decisão sobre a Conformidade Ambiental do Projeto de Execução (DCAPE). É nesta fase que se assegura o cumprimento das medidas de minimização, de forma a minimizar os impactes identificados durante a AIA. Analisados os 31 relatórios de monitorização sobre o fator recursos hídricos, na Região Hidrográfica do Vouga, Mondego e Lis, verificou-se que, muitos deles não apresentaram qualquer resposta e que, muitas das respostas apresentadas carecem de fundamentação, a falta de informação dificultou o alcance de resultados concretos. Foi possível verificar também que, as metodologias utilizadas na Pós-avaliação, entre os países do Norte e os países do Sul são distintas, o que leva a crer que, a cultura de um país também pode influenciar na eficácia de resultados. Assim, após 25 anos desde que a Pós-avaliação foi instituída, como procedimento obrigatório, ainda continua muito por fazer. Apesar de existir legislação a cumprir ainda existem muitas lacunas que devem ser melhoradas, como a formação e recrutamento de recursos humanos especializados, acompanhamento ativo nas diferentes fases do projeto, a participação pública, e, como acontece atualmente, inserir a inteligência artificial na análise de tratamento dos dados inseridos nos relatórios de monitorização.
- O Impacto do Business Intelligence no Desempenho OrganizacionalPublication . Rego, Carolina Martinho; Braz, Paulo Fernando da Costa; Marques, Ricardo Bruno AntunesNum ambiente empresarial marcado pela exigência, incerteza e volatilidade, torna-se imperativo que as organizações procurem responder às expetativas do mercado, recorrendo, inevitavelmente, a mecanismos de suporte à tomada de decisão. Neste contexto, o Business Intelligence (BI) surge como instrumento predominante para apoiar os gestores na análise de dados e no processo de tomada de decisão, contribuindo para a competitividade e, consequentemente, para a melhoria do desempenho das organizações. Deste modo, a presente dissertação tem como intuito analisar o impacto do BI no Desempenho Organizacional (DO), com enfoque nos indicadores de desempenho financeiro e não financeiro. Em bom rigor, o enquadramento teórico, bem como recolha e análise dos dados, visa contribuir para o aprofundamento desta área de estudo, revelando os indicadores com maior influência na performance das empresas. Para tal, foi conduzida uma investigação de caráter quantitativo, recorrendo a duas fontes principais de dados: um questionário, aplicado para avaliação dos indicadores não financeiros e a plataforma SABI, da qual se extraiu a informação financeira em diferentes períodos temporais (antes, durante e após a implementação de BI). Em termos práticos, a análise estatística foi realizada com recurso ao software SPSS. No âmbito do tratamento dos dados provenientes do questionário aplicou-se os seguintes testes: teste confiabilidade (Alfa de Cronbach), regressão ordinal, teste de independência do Qui-Quadrado e teste exato de Fisher. Por outro lado, aquando da análise dos dados financeiros, utilizou-se testes de normalidade (Shapiro-Wilk) e testes comparativos (Wilcoxon) de modo a avaliar diferenças significativas entre os períodos temporais considerados. Em suma, os resultados obtidos evidenciam uma melhoria estatisticamente significativa no DO após a adoção de soluções de BI. Na ótica financeira, verificou-se que, de facto, existe uma evolução positiva nos indicadores financeiros (VAB, ROI, RLV e ROA) após a implementação dos sistemas de BI, em comparação com o período anterior. Por outro lado, na vertente não financeira, conclui-se que a adoção de sistemas de BI influenciou positivamente todas as variáveis não financeiras (excluindo o lançamento de novos produtos), contribuindo globalmente para um melhor DO.