Percorrer por autor "Bedoya, Daniel Alexander Diaz"
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- Inferential Statistics with Python: Learning Statistics Through Interactive Python ToolsPublication . Bedoya, Daniel Alexander Diaz; Felgueiras, Miguel Martins; Santos, Rui Filipe Vargas de SousaNa era dos dados, a aprendizagem da estatística inferencial continua a ser fundamental. Este projeto apresenta uma aplicação de software de código aberto desenvolvida para apoiar o ensino de conceitos estatísticos fundamentais através de Python. O sistema organiza ferramentas essenciais em grandes módulos analíticos: diagnósticos de normalidade, testes de médias, medianas e proporções para uma ou múltiplas populações, tabelas de contingência e análise de correlação. Desenvolvido com uma Interface Gráfica de Utilizador (GUI) intuitiva, o software permite aos utilizadores avaliar conjuntos de dados CSV sem experiência em programação. Para reforçar a aprendizagem, cada interação exibe o código subjacente em tempo real, o que permite aos estudantes replicar a análise nos seus próprios ambientes. A plataforma é distribuída como um executável pré-compilado para uma implementação direta, sem necessidade de instalação. Este ambiente reduz as barreiras técnicas enquanto mantém o rigor metodológico, oferecendo uma estrutura focada que liga a teoria abstrata à prática computacional reprodutível.
