Deteção do modus operandi de documentos contrafeitos

Abstract

A deteção defraude ou de contrafação em documentos oficiais desafia todos os dias os peritos forenses digitais, na tentativa de correlacionar com casos antigos, por forma a permitir, por parte dos investigadores criminais, a identificação da fonte ou dos autores. Com o avanço da tecnologia, os criminosos recorrem cada vez mais a técnicas mais sofisticadas para produzir documentos contrafeitos, tentando enganar as autoridades de segurança, dificultando assim o seu trabalho. A existência de um catálogo atualizado de imagens de documentos contrafeitos, permite aos peritos digitais forenses determinar se uma técnica similar já foi usada em casos anteriores. Por este motivo, o Laboratório da Polícia Científica da Polícia Judiciária Portuguesa congregou um conjunto organizado de imagens digitais dos casos de contrafações investigados ao longo do tempo, ajudando assim, na identificação do modus operandi de novas contrafações, a fim de obter mais informações sobre a sua origem. Neste trabalho é apresentada uma metodologia para automatizar a identificação desse modus operandi, comparando uma determinada imagem da contrafação em causa, com a base de dados das imagens de documentos previamente catalogados. O método proposto – a que foi dada a designação de FraudScope – melhora a identificação de padrões e suprime tarefas propícias a erros e tarefas que exigem demasiado esforço, atenção e tempo dos peritos forenses. O FraudScope, uma ferramenta de apoio à decisão, pesquisa uma determinada imagem numa base de dados de imagens referentes a casos já resolvidos, identificando as que apresentam um maior nível de similitude. As imagens obtidas são ordenadas pelo nível de semelhança, permitindo assim que os peritos forenses foquem a sua atenção nesses casos. O FraudScope é baseado em algoritmos escaláveis da framework OpenCV que comparam imagens, detetam padrões e analisam cores e texturas. Por fim, este relatório de projeto de mestrado apresenta um conjunto de testes, realizados numa máquina virtual local, utilizando a base de dados da PJ e do LPC, com resultados promissores. Recentemente, esta máquina virtual foi-lhes disponibilizada.