Ferreira, Vítor Hugo SantosHarbuzyuk, Eduard2021-03-302021-03-302021-02-01http://hdl.handle.net/10400.8/5583A nova revolução industrial é das mais desafiantes e diversificadas. Esta criou, e transformou, o nosso mundo nas mais diferentes áreas, como na indústria, biologia, medicina, biotecnologia, armazenamento de energia, computação quântica e, até mesmo, na nossa estrutura societária. A Quarta Revolução Industrial é diferente das suas antepassadas, pela sua velocidade e amplitude, por isso, é que todos os dias vemos algo novo e inovador. A disrupção também foi um fator diferenciador nesta revolução, que permitiu a comunicação entre vários aparelhos eletrónicos, na qual ocorre a transferência de dados autonomamente. As entidades, e até mesmo os países, estão numa corrida de inovação todos os anos. As empresas portuguesas investem milhões de euros em produtos e processos inovadores para fazer face às suas necessidades, baixar os seus gastos e aumentar as suas competências face à concorrência. Existem várias áreas nas quais as empresas investem o seu capital, como por exemplo: Internet of Things (IoT) (Internet das Coisas), Robótica, Inteligência Artificial (IA) e Impressão 3D. A dúvida que surge a questão que iremos responder na nossa investigação, é se a performance financeira histórica tem alguma importância na decisão de investimento em ativos de Quarta Revolução Industrial, ou seja, se o efeito da performance financeira histórica da empresa tem algum grau de associação com a decisão de investimento em Indústria 4.0. Nesta investigação, de forma a conseguir analisar a correlação entre a Performance Financeira e o Investimento em Tecnologia de Quarta Revolução Industrial, efetuamos, em primeiro lugar, uma recolha de dados primários, através da realização de um questionário a 66 empresas portuguesas. Com base na listagem de empresas inquiridas, procedemos à recolha dos dados secundários, através da plataforma de dados da Sabi. Para analisar a correlação entre os dados, recorremos ao software de análise estatística SPSS, através de uma análise do Coeficiente de Correlação de Spearman. Este método estatístico mede a intensidade da relação entre variáveis ordinais, variáveis onde existe ordenação entre categorias, no nosso caso, a medição de relação entre o indicador financeiro e o valor de investimento que é representada por uma variável categórica que indica o intervalo de investimento selecionado pela empresa inquirida. Os resultados obtidos demonstram que existe uma relação entre a antiguidade e alguns dos indicadores de performance financeira de rentabilidade e dimensão, com os investimentos em ativos de Quarta Revolução Industrial.porRevolução IndustrialPerformance FinanceiraAutomaçãoDisrupçãoInovaçãoIndústria 4.0master thesis202688704