Salvador, Nuno Filipe PereiraPiedade, Maria Beatriz Guerra daBarreiro, Luis Miguel da Silva2024-03-152024-03-152023-11-22http://hdl.handle.net/10400.8/9535Este relatório descreve o processo de desenvolvimento de uma ferramenta para análise de sentimentos em publicações de páginas públicas do Facebook. Para isso, utiliza a Application programming interface (API) fornecida pelo Facebook para recolha e carregamento de dados. Após o pré processamento de dados, onde é efetuada a limpeza dos mesmos, utiliza um modelo de aprendizagem supervisionado, desenvolvido e avaliado de acordo com os objetivos do projeto. Este modelo é depois integrado na ferramenta desenvolvida. Esta ferramenta funciona como uma aplicação web, onde é possível a qualquer utilizador, com uma conta no Facebook e privilégios de administração de alguma página, visualizar graficamente e por ordem cronológica o volume de interações que a sua página tem. Para cada publicação, são ainda disponibilizados detalhes como número de partilhas, interações (emojis), comentários, e para cada comentário, a sua classificação, positiva ou negativa. Espera-se que com esta ferramenta, os responsáveis pela gestão de páginas do Facebook possam criar melhores conteúdos que permitam às organizações crescer de forma saudável e sustentável. Especificamente no caso do Município de Pombal, espera-se que a sua utilização permita à câmara estar mais perto dos seus munícipes e compreender as diferentes opiniões e sentimentos em relação à administração do município, assim como apoiar a tomada de decisões.porNatural language processingSentiment analysisMachine LearningData miningText miningArtificial intelligencemaster thesis203553748